代码搜索：Probability
找到约 4,670 项符合「Probability」的源代码
代码结果 4,670
www.eeworm.com/read/363317/9959789
def arm_inst2.def
/* IDEF (instruction, mask, signature, probability) */
/*
dpi opcode
and - 0x00
eor - 0x01
sub - 0x02
rsb - 0x03
add - 0x04
adc - 0x05
sbc - 0x06
rsc - 0x07
tst - 0x08
teq - 0x09
cmp - 0x0A
cmn - 0
www.eeworm.com/read/304001/13805044
m d_ase.m
%自适应谱增强滤波
%输入：残差信号、LPC系数
%输出：处理过的信号
function [f,state_ase,state_tilt]=d_ase(e,lpcs,G,Gn,u,T,state_ase,state_tilt)
%计算自适应谱增强滤波器的系数
ppp=(G-Gn-12)/18; %probability p
if ppp
www.eeworm.com/read/367675/2837370
txt 576.txt
发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: Re: Calibration of probability estimates 中文是什么？
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Oct 29 18:19:45 2002), 站内信件
在化学上是这个意思，
化学中有个计量学，就是搞什么什么的calibration。
【 在 irc (irc) 的大作中
www.eeworm.com/read/135238/13948999
m d_ase.m
%自适应谱增强滤波
%输入：残差信号、LPC系数
%输出：处理过的信号
function [f,state_ase,state_tilt]=d_ase(e,lpcs,G,Gn,u,T,state_ase,state_tilt)
%计算自适应谱增强滤波器的系数
ppp=(G-Gn-12)/18; %probability p
if ppp
www.eeworm.com/read/253596/12210817
txt kalman.txt
3． 卡尔曼滤波算法
（The Kalman Filter Algorithm）
在这一部分，我们就来描述源于Dr Kalman 的卡尔曼滤波。下面的描述，会涉及一些基本的概念知识，包括概率（Probability），随即变量（Random Variable），高斯或正态分配（Gaussian Distribution）还有State-space Model等等。但对于卡尔曼滤波的详细证明
www.eeworm.com/read/304833/13785195
pro_
pro,〖,professional〗职业的;依照..的n.专业;赞成adj.赞成的;正面的adv.赞成地;正面地
probability,n.可能性;机会
probable,n.可能性相当大之事adj.可能的;或有的
probably,adv.大概地;或许地
probate,n.[律]遗嘱检验; v.处(犯人)以缓刑
probation,n.查验;缓刑
probational,a
www.eeworm.com/read/367675/2832921
txt 17.txt
发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标 题: [合集]问个问题
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Dec 9 21:07:54 2001), 站内信件
xianai (这只是一个代号) 于Tue Oct 30 19:54:29 2001)
提到：
在wizwhy中,error probability是怎么算的?help的解释好像是a
www.eeworm.com/read/367675/2836018
txt 782.txt
发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标 题: [合集]问个问题
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Dec 9 21:07:54 2001), 站内信件
xianai (这只是一个代号) 于Tue Oct 30 19:54:29 2001)
提到：
在wizwhy中,error probability是怎么算的?help的解释好像是a
www.eeworm.com/read/119281/14834613
asv normgeomselectk.asv
function [newPop]=normGeomSelectk(oldPop,fitness,options,k)
%锦标赛选择算子 从种群中随机地选取k 个个体,找出这k 个个体中适应值最好的个体作
%为最优个体,这个最优个体就是下一代种群中的一个个体,这个过程重复n 次就产生了新的种群
global k;
q=options(2); % Probability of se
www.eeworm.com/read/307918/13713185
txt kalman-matlab.txt
在这一部分，我们就来描述源于Dr Kalman 的卡尔曼滤波器。下面的描述，会涉及一些基本的概念知识，包括概率（<mark>Probability</mark>），随即变量（Random Variable），高斯或正态分配（Gaussian Distribution）还有State-space Model等等。但对于卡尔曼滤波器的详细证明，这里不能一一描述。
首先，我们先要引入一个离散控制过程的系统。该系统可用一个线 ...