代码搜索：PCB信号完整性分析
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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/135728/13906121
m exa011005_chirp.m
%-----------------------------------------------------------------
% exa011005_chirp.m: for example 1.10.5
% to test chirp.m and to generate the chirp signal x(t)
% 产生一 chirp 信号；
% chirp(T0,F0,T1
www.eeworm.com/read/300378/13916617
m program_16_08.m
%生成白噪声信号
N=1000;
t=1:N;
x=rand(1,N)-0.5;
figure(1);
plot(t,x,'LineWidth',2);
xlabel('时间 t/s');
ylabel('幅值 A');
%一维小波分解
[c,l] = wavedec(x,5,'db3');
%重构第1～5层逼近信号
a5 = wrcoef('a',c,l,'db3',5);
www.eeworm.com/read/300378/13916640
m program_16_02.m
%生成含噪正弦信号
N=1024;
t=1:N;
sig=sin(0.03*t);
figure(1);
plot(t,sig,'LineWidth',2);xlabel('时间 t/s');ylabel('幅值 A');
%叠加信号
x=sig+randn(1,N);
figure(2)
plot(t,x,'LineWidth',2);xlabel('时间 t/s');ylab
www.eeworm.com/read/300378/13916742
m program_13_11.m
%给定一个正弦信号并作图
t=0:1000;
s=sin(0.03*t);
subplot(3,1,1);
plot(s);
axis([0 1000 -2 2]);
title('原始信号');
%给该信号加噪声
load noissin;
ns=noissin;
subplot(3,1,2);
plot(ns);
title('染噪信号');
%进行降噪处理
xd=
www.eeworm.com/read/300378/13916755
m program_13_06.m
%设置信噪比和随机种子值
snr=4;
init=2055615866;
%产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s
[sref,s]=wnoise(1,11,snr,init);
%用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数
%选用SURE阈值模式和尺度噪声
xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8');
%对上述信号进行图示
su
www.eeworm.com/read/300378/13916760
m program_13_01.m
% 产生包含2^10点的'Heavy sine'信号
x = wnoise(3,10);
figure(1);
ind = linspace(0,1,2^10);
subplot(5,1,1),plot(ind,x),title('Heavy sine信号');
% 产生包含2^10点的'Doppler' 信号，信噪比为7
[x,noisyx] = wnoise(4,10,7)
www.eeworm.com/read/300378/13916789
m program_13_22.m
% 产生heavy sine信号和噪声
init = 2055615866;
[xref,x] = wnoise(5,11,7,init);
xref=xref(1:1000);
x=x(1:1000);
% 画出原始信号和噪声信号
subplot(221), plot(xref),
title('原始信号')
subplot(222), plot(x),
title('噪声信号
www.eeworm.com/read/300378/13916815
m program_13_15.m
% 装载信号并选择一部分
load leleccum; indx = 2600:3100;
x = leleccum(indx);
% 画出原始信号
subplot(311),plot(x);
title('原始信号');
% 使用wdencmp函数进行信号压缩
% 使用固定阈值进行压缩
thr=35;
[xd,cxd,lxd,perf0,perfl2] = wdencmp('
www.eeworm.com/read/300378/13916822
m program_17_05_special.m
%读入EEG信号
load eeg.dat;
x=eeg(2,1:512)';
N=length(sig);
%采样频率
fs=312.5;
%小波分解
[c,l] = wavedec(x,5,'db5');
%重构第5层逼近信号
a5 = wrcoef('a',c,l,'db5',5);
%重构第1～5层细节信号
d5 = wrcoef('d',c,l,'db5',5);
www.eeworm.com/read/300378/13916987
m program_10_14.m
% 载入一维原始信号
load noisbloc; s = noisbloc;
% 画出原始信号
subplot(4,2,1);plot(s);title('原始信号');
subplot(4,2,2);plot(s);title('原始信号');
% 使用db1进行在第3层SWT分解.
[swa,swd] = swt(s,3,'db1');
% 画出从1～3层离散小波变换的低频系数