代码搜索：PCB信号完整性分析
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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/225679/14526263
m f10_7.m
%设置信噪比和随机种子值
snr=4;
init=2055615866;
%产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s
[sref,s]=wnoise(1,11,snr,init);
%用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数
%选用sure阈值模式和尺度噪声
xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8');
%显示信号波形
s
www.eeworm.com/read/124037/14599238
dat bookinfo.dat
[General Information]
书名=信号处理单片机及应用．上册
作者=曾义方，张彦仲编著
页数=617
SS号=10202477
www.eeworm.com/read/221223/14752853
m examp16_8.m
%生成白噪声信号
N=1000;
t=1:N;
x=rand(1,N)-0.5;
figure(1);
plot(t,x,'LineWidth',2);
xlabel('时间 t/s');
ylabel('幅值 A');
%一维小波分解
[c,l] = wavedec(x,5,'db3');
%重构第1～5层逼近信号
a5 = wrcoef('a',c,l,'db3',5);
www.eeworm.com/read/221223/14752974
m 例程17-5.m
%读入EEG信号
load eeg.dat;
x=eeg(2,1:512)';
N=length(sig);
%采样频率
fs=312.5;
%小波分解
[c,l] = wavedec(x,5,'db5');
%重构第5层逼近信号
a5 = wrcoef('a',c,l,'db5',5);
%重构第1～5层细节信号
d5 = wrcoef('d',c,l,'db5',5);
www.eeworm.com/read/221223/14753004
m exam10_5.m
clc;
clear;
% 对于一维信号
s = 2^10;
w = 'db1';
% 计算小波分解的最大尺度，规则时最大尺度至少一个系数正确
l1 = wmaxlev(s,w)
% 改变小波
w = 'db7';
% 计算最大分解尺度
l2= wmaxlev(s,w)
% 对于二维信号
s = [2^9 2^7];
w = 'db1';
% 计算最大分解尺度
l
www.eeworm.com/read/221223/14753077
m examp13_1.m
clc;
clear;
% 产生包含2^10点的'Heavy sine'信号
x = wnoise(3,10);
figure(1);
ind = linspace(0,1,2^10);
subplot(5,1,1),plot(ind,x),title('Heavy sine信号');
% 产生包含2^10点的'Doppler' 信号，信噪比为7
[x,noisyx] =
www.eeworm.com/read/221223/14753093
m examp13_6.m
clc;
clear;
%设置信噪比和随机种子值
snr=4;
init=2055615866;
%产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s
[sref,s]=wnoise(1,11,sqrt(snr),init);
%用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数
%选用SURE阈值模式和尺度噪声
xd1=wden(s,'heursure','s','one',3,'sy
www.eeworm.com/read/221223/14753099
m examp13_15.m
clc;
clear;
% 装载信号并选择一部分
load leleccum; indx = 2600:3100;
x = leleccum(indx);
% 画出原始信号
subplot(311),plot(x);
title('原始信号');
% 使用wdencmp函数进行信号压缩
% 使用固定阈值进行压缩
thr=35;
[xd,cxd,lxd,perf0,perfl
www.eeworm.com/read/221223/14753106
m examp13_22.m
clc;
clear;
% 产生heavy sine信号和噪声
init = 2055615866;
[xref,x] = wnoise(5,11,sqrt(7),init);
xref=xref(1:1000);
x=x(1:1000);
% 画出原始信号和噪声信号
subplot(221), plot(x),
title('原始信号')
subplot(222), plot
www.eeworm.com/read/221223/14753111
m examp13_11.m
clc;
clear;
%给定一个正弦信号并作图
t=0:1000;
s=sin(0.03*t);
subplot(3,1,1);
plot(s);
axis([0 1000 -2 2]);
title('原始信号');
%给该信号加噪声
load noissin;
ns=noissin;
subplot(3,1,2);
plot(ns);
title('染噪信号');