代码搜索:PCB信号完整性分析

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m r.m

%求信号自相关函数 function R=r(x) N=length(x); for m=1:N S=0; for n=1:N-m S=S+x(n)*x(n+m-1); end R(m)=S/N; end
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m 3-11.m

%例程3-11 离散信号卷积 a=[-1 2 0 1 4]; b=[1 -2 0 3]; c=conv(a,b); N=length(c); n=0:1:N-1; stem(n,c); xlabel('n'); ylabel('幅度');
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m example6_12.m

y=linspace(.1,1,100); thr=0.28; ythard=wthresh(y,'h',thr); ytsoft=wthresh(y,'s',thr); subplot(2,2,1); plot(y); title('原始信号'); subplot(2,2,3); plot(ythard); title('硬阈值信号'); s
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m example6_11.m

%装载采集的信号leleccum.mat load leleccum; %============================= %将信号中第2000到第3450个采样点赋给s indx=2000:3450; s=leleccum(indx); %============================= %画出原始信号 subplot(2,2,1); plot(s); t
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m example6_14.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %============================= %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %============================= %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用SURE阈值模式
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m example6_10.m

%给定一个正弦信号并图示之 t=0:1000; s=sin(0.03*t); subplot(3,1,1); plot(s); axis([0 1000 -1 1]); title('原始信号'); %============================= %给该信号加噪声 load noissin; ns=noissin; subplot(3,1,2); plot(n
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m f2t.m

function [m]=F2T(M,fs) %-------------------------输入参数 %M:信号的频谱 %fs:系统采样频率 %--------------------输出(返回)参数 %m:傅里叶逆变换后的信号,注意其长度为2的整数次幂,利用其画波形时,要注意选取m的一部分,选取长度和所给时间序列t的长度要一致,plot(t,m(1:length(t))),否则会
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m q709a.m

%《MATLAB在电子信息课程中的应用》第七章例7.9程序q709a % 八点任意时间信号周期延拓离散时间傅立叶变换 % 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月 disp('八点时间信号的离散时间傅立叶变换') x0=randn(1,8); % x0是8点行向量 dt=2*pi/8; w=linspace(0,2*pi,1000)/dt; % w
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m example6_12.m

y=linspace(.1,1,100); thr=0.28; ythard=wthresh(y,'h',thr); ytsoft=wthresh(y,'s',thr); subplot(2,2,1); plot(y); title('原始信号'); subplot(2,2,3); plot(ythard); title('硬阈值信号'); s