代码搜索：Net1
找到约 110 项符合「Net1」的源代码
代码结果 110
www.eeworm.com/read/332431/12758414
cpp bpyy.cpp
#include
#include
#include
#include
#define k (float)(0.5) // 学习系数
#define BPM_ITER 6000//迭代次数
class CBPyy
{
public:
CBPyy();
~CBPyy() {};
www.eeworm.com/read/140065/13111598
cpp simplenet.cpp
#include
#include
#include "simplenet.h"
CSimpleNet::CSimpleNet() {
for (int i=0;i
www.eeworm.com/read/472087/6878639
cpp simplenet.cpp
#include
#include
#include "simplenet.h"
CSimpleNet::CSimpleNet() {
for (int i=0;i
www.eeworm.com/read/104176/15702289
cpp simplenet.cpp
#include
#include
#include "simplenet.h"
CSimpleNet::CSimpleNet() {
for (int i=0;i
www.eeworm.com/read/103351/15736197
cpp simplenet.cpp
#include
#include
#include "simplenet.h"
CSimpleNet::CSimpleNet() {
for (int i=0;i
www.eeworm.com/read/329399/12956036
txt bp.txt
%用bp神经网络对sin(x)拟合,隐含层采用sigmoid函数，输出层采用线性函数,
function ann()
g=0.06; %学习速率
e=0.01; %误差评价值
p=5; %隐含层神经元数
m1=0.9; %线性函数的系数
m2=-1.5; %线性函数的截距
x=(0:pi/100:2*pi); %产生输入样本
a1=z
www.eeworm.com/read/329514/12950002
m nn4.m
%二层感知器神经网络解决单层感知器不能模拟异或函数问题
clear all;
clc;
%初始化随机感知器层
p1=[0 1; 0 1];
net1=newp(p1,3);
net1.inputweights{1}.initFcn='rands';
net1.biases{1}.initFcn='rands';
net1=init(net1);
iw1=net1.iw{1
www.eeworm.com/read/441816/7664493
c kl.c
#include
#include
#define MAX 101
int main()
{
int i,j,k,node1,node2,alliter;
long int maxgain;
int net1[MAX],net2[MAX],a[MAX][MAX];
/*int a[MAX][MAX]={
0,0,0,0,0,0,0,
0
www.eeworm.com/read/170474/9805089
txt rfc1930.txt
组织：中国互动出版网（http://www.china-pub.com/）
RFC文档中文翻译计划（http://www.china-pub.com/compters/emook/aboutemook.htm）
E-mail：ouyang@china-pub.com
译者：邵毅（epl shaoyi@163.net）
译文发布时间：2001-4-13
版权：本中文翻译文档版权归中国互
www.eeworm.com/read/366434/9815108
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