代码搜索:Nearest
找到约 1,596 项符合「Nearest」的源代码
代码结果 1,596
www.eeworm.com/read/309669/13666703
m main_fnn.m
% 假近邻算法求嵌入维 (False Nearest Neighbors, FNN)
% 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0
% 作者:陆振波,海军工程大学
% 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页
% 电子邮件:luzhenbo@sina.com
% 个人主页:luzhenbo.88uu.com.cn
%
% 参考文献: M.B.Kennel, R
www.eeworm.com/read/303645/13810800
m main_embeddingdimension_fnn.m
% 假近邻算法求嵌入维 (False Nearest Neighbors, FNN)
% 使用平台 - Matlab7.0
% 作者:陆振波,海军工程大学
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%
% 参考文献: M.B.Kennel, R
www.eeworm.com/read/224905/14564194
m main_fnn.m
% 假近邻算法求嵌入维 (False Nearest Neighbors, FNN)
% 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0
% 作者:陆振波,海军工程大学
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% 个人主页:luzhenbo.88uu.com.cn
%
% 参考文献: M.B.Kennel, R
www.eeworm.com/read/204248/15342965
m main_fnn.m
% 假近邻算法求嵌入维 (False Nearest Neighbors, FNN)
% 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0
% 作者:陆振波,海军工程大学
% 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页
% 电子邮件:luzhenbo@sina.com
% 个人主页:luzhenbo.88uu.com.cn
%
% 参考文献: M.B.Kennel, R
www.eeworm.com/read/477438/6735522
m s013.m
%图像调整的近邻插值方法 s013
I13=imread('1.jpg');
I130=rgb2gray(I13);
I130=imresize(I13,0.1); %为缩短插值时间,将原图数据减少100倍
I131=imresize(I130,2,'nearest');
I132=imresize(I130,2,'bilinear');
I133=imresize(I130,2,
www.eeworm.com/read/477438/6735544
m s015.m
%图像调整的双三次插值方法 s015
I15=imread('1.jpg');
I150=rgb2gray(I15);
I150=imresize(I150,0.2); %为缩短插值时间,将原图数据减少25倍
I151=imcrop(I150,[1 1,256 256],'nearest');
I152=imcrop(I150,[1 1,256 256],'bilinear');
www.eeworm.com/read/469247/1481923
m chazhi.m
%产生原始数据
x=0:0.1:1;
y=(x.^2-3*x+7).*exp(-4*x).*sin(2*x);
%线性插值
xx=0:0.01:1;
y1=interp1(x,y,xx,'linear');
subplot(2,2,1)
plot(x,y,'o',xx,y1);
title('线性插值');
%最邻近点插值
y2=interp1(x,y,xx,'nearest'
www.eeworm.com/read/367675/2833163
txt 9.txt
发信人: mycat (cat), 信区: DataMining
标 题: 急!查找k nearest neighbor的问题!
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Jul 3 20:33:56 2002)
首先,我所研究的问题不是和face,color,相关的问题。
我所要处理的就是数据库中的一组记录。例如:性别,
身高,年龄。
记录之间的距离,就是衡量记录间有多
www.eeworm.com/read/367675/2837200
txt 209.txt
发信人: mycat (cat), 信区: DataMining
标 题: 急!查找k nearest neighbor的问题!
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Jul 3 20:33:56 2002)
首先,我所研究的问题不是和face,color,相关的问题。
我所要处理的就是数据库中的一组记录。例如:性别,
身高,年龄。
记录之间的距离,就是衡量记录间有多
www.eeworm.com/read/367675/2837341
txt 982.txt
发信人: waden (waden), 信区: DataMining
标 题: Re: 请教有关于k-nearest neighbor的问题???
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Sep 17 21:20:54 2002), 站内信件
找了好几天,就是没有找到这方面的资料。哎,急死我了.
【 在 strawman (独上江楼思渺然) 的大作中提到: 】
: 人家做出来的结果是