代码搜索：Nearest
找到约 1,596 项符合「Nearest」的源代码
代码结果 1,596
www.eeworm.com/read/405068/11472337
m s4_5_q9_old.m
function nearest_classify
% 画出数据点的位置
clear all;close all;clc;
w1=[10,0;0,-10;5,-2];
w2=[5,10;0,5;5,5];
w3=[2,8;-5,2;10,-4];
region=[-12 12 -12 12 100];
subplot(221);
patterns=[w1;w2]';
D=vo
www.eeworm.com/read/477111/1364122
m interp1_example.m
%interp1_example.m
%用不同插值方法对一维数据进行插值，并比较其不同
x = 0:1.2:10;
y = sin(x);
xi = 0:0.1:10;
yi_nearest = interp1(x,y,xi,'nearset'); %最邻近插值
yi_linear = interp1(x,y,xi); %默认插值方法是线性插值
yi_sp
www.eeworm.com/read/466484/1510787
m interp1_example.m
%interp1_example.m
%用不同插值方法对一维数据进行插值，并比较其不同
x = 0:1.2:10;
y = sin(x);
xi = 0:0.1:10;
yi_nearest = interp1(x,y,xi,'nearset'); %最邻近插值
yi_linear = interp1(x,y,xi); %默认插值方法是线性插值
yi_sp
www.eeworm.com/read/218114/4864365
m interp1_example.m
%interp1_example.m
%用不同插值方法对一维数据进行插值，并比较其不同
x = 0:1.2:10;
y = sin(x);
xi = 0:0.1:10;
yi_nearest = interp1(x,y,xi,'nearset'); %最邻近插值
yi_linear = interp1(x,y,xi); %默认插值方法是线性插值
yi_sp
www.eeworm.com/read/304591/3796269
m interp1_example.m
%interp1_example.m
%用不同插值方法对一维数据进行插值，并比较其不同
x = 0:1.2:10;
y = sin(x);
xi = 0:0.1:10;
yi_nearest = interp1(x,y,xi,'nearset'); %最邻近插值
yi_linear = interp1(x,y,xi); %默认插值方法是线性插值
yi_sp
www.eeworm.com/read/402141/2332742
m interp1_example.m
%interp1_example.m
%用不同插值方法对一维数据进行插值，并比较其不同
x = 0:1.2:10;
y = sin(x);
xi = 0:0.1:10;
yi_nearest = interp1(x,y,xi,'nearset'); %最邻近插值
yi_linear = interp1(x,y,xi); %默认插值方法是线性插值
yi_sp
www.eeworm.com/read/384950/2596082
m interp1_example.m
%interp1_example.m
%用不同插值方法对一维数据进行插值，并比较其不同
x = 0:1.2:10;
y = sin(x);
xi = 0:0.1:10;
yi_nearest = interp1(x,y,xi,'nearset'); %最邻近插值
yi_linear = interp1(x,y,xi); %默认插值方法是线性插值
yi_sp
www.eeworm.com/read/358021/3007468
m interp1_example.m
%interp1_example.m
%用不同插值方法对一维数据进行插值，并比较其不同
x = 0:1.2:10;
y = sin(x);
xi = 0:0.1:10;
yi_nearest = interp1(x,y,xi,'nearset'); %最邻近插值
yi_linear = interp1(x,y,xi); %默认插值方法是线性插值
yi_sp
www.eeworm.com/read/288430/8633337
m main_fnn.m
% 假近邻算法求嵌入维 (False Nearest Neighbors, FNN)
% 使用平台 - Matlab7.0
% 作者：陆振波，海军工程大学
% 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页
% 电子邮件：luzhenbo@yahoo.com.cn
% 个人主页：http://luzhenbo.88uu.com.cn
%
% 参考文献: M.B.Kennel, R.
www.eeworm.com/read/284985/8879777
m main_fnn.m
% 假近邻算法求嵌入维 (False Nearest Neighbors, FNN)
% 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0
% 作者：陆振波，海军工程大学
% 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页
% 电子邮件：luzhenbo@sina.com
% 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn
%
% 参考文献: M.B.Kennel, R