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Measurement 的代码
m_3d_fields.m
function [v_f] = m_3d_fields(vtx,el_no,m_ind,E,tol,gnd_ind,v_f);
%function [v_f] = m_3d_fields(vtx,el_no,m_ind,E,tol,gnd_ind,v_f);
%
%This function calculates the measurement fields using precondit
glibc-binary-localedata-en-gb.list
/usr/lib/locale/en_GB/LC_TELEPHONE
/usr/lib/locale/en_GB/LC_PAPER
/usr/lib/locale/en_GB/LC_ADDRESS
/usr/lib/locale/en_GB/LC_MEASUREMENT
/usr/lib/locale/en_GB/LC_NUMERIC
/usr/lib/locale/en_GB/LC_MONETA
newstep.mnu
NEW#STEP 新步距
#
Measure 测量
Create a new measurement step.
创建一新测量步距。
Construct 构建
Create a new construct step.
创建一新构建步距。
Verify 校验
Create a new verify step.
创建一新校验步距。
Set#Ref#Csys 设置参照坐标系
Create a new
15_6.m
s = serial('COM1') %产生串口对象
fopen(s) %连接到示波器
fprintf(s,'*IDN?') %用fprintf写*IDN?命令到示波器,然后用fscanf命令读回结果
idn = fscanf(s)
fprintf(s,'MEASUREMENT:IMMED:SOURCE?') %现在测试测量通道是哪一个,可能是通道1或者通道2
kalman.txt
卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器), 它能够从一系列的不完全包含噪声的测量(英文:<mark>measurement</mark>)中,估计动态系统的状态。
应用实例
卡尔曼滤波的一个典型实例是从一组有限的,对物体位置的,包含噪声的观察序列预测出物体的坐标位置及速度. 在很多工程应用(雷达, 计算机视觉)中都可以找到它的身影. 同时,卡尔曼滤波也是控制理论以及控制系统工程中的一个重要话题.
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