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找到约 2,425 项符合 Measurement 的代码

m_3d_fields.m

function [v_f] = m_3d_fields(vtx,el_no,m_ind,E,tol,gnd_ind,v_f); %function [v_f] = m_3d_fields(vtx,el_no,m_ind,E,tol,gnd_ind,v_f); % %This function calculates the measurement fields using precondit

glibc-binary-localedata-en-gb.list

/usr/lib/locale/en_GB/LC_TELEPHONE /usr/lib/locale/en_GB/LC_PAPER /usr/lib/locale/en_GB/LC_ADDRESS /usr/lib/locale/en_GB/LC_MEASUREMENT /usr/lib/locale/en_GB/LC_NUMERIC /usr/lib/locale/en_GB/LC_MONETA

newstep.mnu

NEW#STEP 新步距 # Measure 测量 Create a new measurement step. 创建一新测量步距。 Construct 构建 Create a new construct step. 创建一新构建步距。 Verify 校验 Create a new verify step. 创建一新校验步距。 Set#Ref#Csys 设置参照坐标系 Create a new

15_6.m

s = serial('COM1') %产生串口对象 fopen(s) %连接到示波器 fprintf(s,'*IDN?') %用fprintf写*IDN?命令到示波器,然后用fscanf命令读回结果 idn = fscanf(s) fprintf(s,'MEASUREMENT:IMMED:SOURCE?') %现在测试测量通道是哪一个,可能是通道1或者通道2

kalman.txt

卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器), 它能够从一系列的不完全包含噪声的测量(英文:<mark>measurement</mark>)中,估计动态系统的状态。 应用实例 卡尔曼滤波的一个典型实例是从一组有限的,对物体位置的,包含噪声的观察序列预测出物体的坐标位置及速度. 在很多工程应用(雷达, 计算机视觉)中都可以找到它的身影. 同时,卡尔曼滤波也是控制理论以及控制系统工程中的一个重要话题. ...