代码搜索：Matlab;trainning
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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/257010/11960623
log install.log
*** Installation Started 05/19/05 15:08 ***
Title: Power System Analysis Toolbox Installation
Source: A:\SETUP.EXE
Made Dir: C:\MATLAB
Made Dir: C:\MATLAB\toolbox
Made Dir: C:\MATLAB\toolbox\po
www.eeworm.com/read/256977/11962423
txt matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解.txt
gaotv5
核心函数：
(1)function [pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options)--初始种群的生成函数
【输出参数】
pop--生成的初始种群
【输入参数】
num--种群中的个体数目
bounds--代表变量的上下界的矩阵
eevalFN--适应度函数
eevalOps--传递
www.eeworm.com/read/343227/11962880
m drawnow.m
function drawnow()
%drawnow Does nothing (introduced for MATLAB compatibility).
% Use: drawnow.
% H2M/cnt Toolbox, Version 2.0
% Olivier Capp
www.eeworm.com/read/343227/11962883
m clf.m
function clf()
%clf Clear current figure (introduced for MATLAB compatibility).
% Use: clf.
% H2M/cnt Toolbox, Version 2.0
% Olivier Capp
www.eeworm.com/read/343227/11962889
m text.m
function text(x,y,str)
%text Does nothing (introduced for MATLAB compatibility)
% Use: text(x,y,str).
% H2M/cnt Toolbox, Version 2.0
% Olivier Capp
www.eeworm.com/read/343227/11962895
m sparse.m
function y = sparse(x)
%sparse Does nothing (introduced for MATLAB compatibility).
% H2M/cnt Toolbox, Version 2.0
% Olivier Capp
www.eeworm.com/read/154399/11963677
m mulawexp.m
function y= mulawexp(x,mu,V)
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》
% μ-律扩张子程序
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
% y= mulawexp(x,mu,V)
% ------------------------------------
% y 为输出序列
% x 为输入序列
% mu是参数μ的值，通常取25
www.eeworm.com/read/154399/11963685
m parfilt.m
function y = parfilt(C,B,A,x);
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》子程序
% 并联型IIR 滤波器对信号的滤波计算
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
% [y] = parfilt(C,B,A,x);
% ----------------------------------------
% y = 输出序列
%
www.eeworm.com/read/154061/11991014
m example8_8.m
%这里有一幅图像，如图8-27所示，其动态范围较小，而且较暗，反映在直方图上，见图8-28，
%就是其%直方图所占据的灰度值范围比较窄，而且集中在低灰度值一边。为了使图像更清晰，我们采用直方图
%均衡化的方法来增加图像灰度动态范围，增强对比度。在MATLAB中，可以直接调用J=histeq (I,n)
%函数来完成这项工作，其中I是原始图像矩阵，J是变换后所得的图像矩阵；用户可以指定均衡化
...
www.eeworm.com/read/154061/11991098
m example12_1.m
t = 0:0.1:20;
%绘制函数曲线，生成一个图形Figure
plot(t,t.*sin(t))
get(gcf, 'Color')
%gcf函数返回当前Figure的句柄，get得到当前Figure的颜色属性
ans =0.8000 0.8000 0.8000
%MATLAB中的所有颜色以RGB的形式存储，[1,1,1]是白色，[0,0,0]是黑色
%此时，可以用