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txt matlab二值图像的细化.txt

二值图像的细化算法和源程序代码(<mark>Matlab</mark>) 有关图像细化算法,从方法上有很多,具体请参看各图像处理的经典教材,但有一本书,我记得是大概1980年代科学出版社出版的,是著名的Pavlidis编著,并由国内学者翻译的,将图像细化算法,包括并行算法。 这部分介绍的是一本西文版教材上的例子, Zhang-Suen skeletonization algorithm (骨架化) (Zh ...
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多维变量的优化问题2007/06/02 23:56求4维Corana函数在区间[-10000 10000]内的极小值 function [val] = coranaEval(sol) numv = size(sol,2); x=sol(1:numv); d0=[1 1000 10 100 1 10 100 1000 1 10]; d=d0(1:numv); c=0.15; s=.2*
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自适应进行信号预测2007/06/03 00:16%分别定义两段时间Time1和Time2,对应信号的不同频率时段 Time1=0:0.05:4; Time2=4.05:0.024:6; Time=[Time1 Time2]; %得到待预测的目标信号 T=[cos(Time1*4*pi) cos(Time2*8*pi)]; T=con2seq(T); %绘出目标信号的曲线,并指定给输
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用BP实现函数逼近2007/06/03 00:12可以改变原始非线性函数的频率及BP网络隐层单元神经元的数目,可见网络隐层单元神经元数目越多,或训练次数越多,精度越小,也就越能对非线性程度越高的函数进行更好地逼近。 %通过下面两个参数值的改变比较结果 k=1; %设置非线性函数的频率 n=10; %设置网络隐单元的神经元数目 %定义要逼近的非线性函数 p = [-1:.05:1]; ...
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BP网络进行特征识别2007/06/03 00:04设计一个网络并训练它来识别字母表中的26个字母.输入层需要5*7个神经元,输出层需要26个神经元. %网络初始化 clear; [alphabet,targets] = prprob; [R,Q]=size(alphabet); [S2,Q]=size(targets); S1=10; P=alphabet; %log-sig
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matlab实用程序百例 1-32是:图形应用篇 33-66是:界面设计篇 67-84是:图形处理篇 85-100是:数值分析篇 实例1:三角函数曲线(1) function shili01 h0=figure('toolbar','none',... 'position',[198 56 350 300],... 'name'