代码搜索:MIMI
找到约 112 项符合「MIMI」的源代码
代码结果 112
www.eeworm.com/read/367675/2839756
txt 682.txt
发信人: Auction (御风而行), 信区: DataMining
标 题: Re: 再次求救:寻RIPPER的原代码!
发信站: 南京大学小百合站 (Mon May 13 09:57:52 2002), 站内信件
上载一个吧。【 在 jeff814 (mimi) 的大作中提到: 】
:
: 我有!
--
※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn
www.eeworm.com/read/367675/2840063
txt 24.txt
发信人: jeff814 (mimi), 信区: DataMining
标 题: 有没有研究co_training的?
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Jan 23 11:34:33 2003)
有没有研究机器学习中的co_training(传统应用为:web页分类)的,请与我联系参与讨
论!
zoutao814@sina.com
--
※ 来源:.南京大
www.eeworm.com/read/367675/2832912
txt 34.txt
发信人: mining (key), 信区: DataMining
标 题: Re: 归纳学习中的negative test是什么意思?
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Sep 19 19:00:09 2002), 站内信件
反例,反例指的是那些肯定不属于该类别的例子
提供给分类器的反面教材
【 在 jeff814 (mimi) 的大作中提到: 】
:
: 谁能告诉我,
www.eeworm.com/read/367675/2833113
txt 54.txt
发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: [合集]有没有研究co_training的?
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Mar 13 11:36:30 2003)
jeff814 (mimi) 于Thu Jan 23 11:34:33 2003)
提到:
有没有研究机器学习中的co_training(传统应用为:web页分类)的,请与我联系参
www.eeworm.com/read/367675/2837972
txt 150.txt
发信人: jeff814 (mimi), 信区: DataMining
标 题: 谁能提供简单bayes或者bayes网络的软件?
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Sep 29 08:44:53 2002)
最好是开放源代码的,C语言,linux平台。功能不要太复杂,简单的能用就行。
谢谢了! zoutao814@sina.com
--
※ 来源:.南京大学小百
www.eeworm.com/read/367675/2837997
txt 694.txt
发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: Re: sorry,再求SAS!
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Nov 5 18:13:29 2002), 站内信件
sjtu的那个已经成为虚设的东西了,不需要密码,但是也没有什么东西,更没有你要的
东西。
【 在 jeff814 (mimi) 的大作中提到: 】
:
: 再求SAS!
:
www.eeworm.com/read/367675/2838117
txt 129.txt
发信人: jeff814 (mimi), 信区: DataMining
标 题: Re: 归纳学习中的negative test是什么意思?
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Sep 27 10:01:36 2002)
Thanks
谢了。我知道是反例或者负样本。怪我没问清楚。我想问的是:negative test的作用,具
体是怎么做的。
【 在 mining 的大作中
www.eeworm.com/read/367675/2838280
txt 38.txt
发信人: mining (key), 信区: DataMining
标 题: Re: 归纳学习中的negative test是什么意思?
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Sep 19 19:00:09 2002), 站内信件
反例,反例指的是那些肯定不属于该类别的例子
提供给分类器的反面教材
【 在 jeff814 (mimi) 的大作中提到: 】
:
: 谁能告诉我,
www.eeworm.com/read/367675/2833062
txt 100.txt
发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: [合集]关于PCA(主成分分析)的实际效果问题?
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Jul 18 00:35:13 2003)
jeff814 (mimi) 于Mon Jun 9 14:39:09 2003)
提到:
PCA一般是用来降维用或者数据分析。如果数据没有类别标志,则PCA压缩属性维数的效果
www.eeworm.com/read/367675/2833082
txt 99.txt
发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: [合集]关于有序(或者结构)风险最小化SRM的问题
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Jul 18 00:34:00 2003)
jeff814 (mimi) 于Wed Jun 11 11:45:35 2003)
提到:
在定义结构风险的时候,都提到将函数集按VC维的大小分成多个子集,并按VC维的大小排