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m example12_1.m

t = 0:0.1:20; %绘制函数曲线,生成一个图形Figure plot(t,t.*sin(t)) get(gcf, 'Color') %gcf函数返回当前Figure的句柄,get得到当前Figure的颜色属性 ans =0.8000 0.8000 0.8000 %MATLAB中的所有颜色以RGB的形式存储,[1,1,1]是白色,[0,0,0]是黑色 %此时,可以用
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m example8_8.m

%这里有一幅图像,如图8-27所示,其动态范围较小,而且较暗,反映在直方图上,见图8-28, %就是其%直方图所占据的灰度值范围比较窄,而且集中在低灰度值一边。为了使图像更清晰,我们采用直方图 %均衡化的方法来增加图像灰度动态范围,增强对比度。在<mark>MATLAB</mark>中,可以直接调用J=histeq (I,n) %函数来完成这项工作,其中I是原始图像矩阵,J是变换后所得的图像矩阵;用户可以指定均衡化 ...
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m ch3_28.m

load west0479; %加载MATLAB 7.0自带的一个稀疏矩阵 S = west0479; [L,U,P] = luinc(S,'0'); %做不完全LU分解 figure(1); %新开一个图形显示窗口 subplot(2,3,1);
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m actexcel.m

excel=actxserver('Excel.Application');%启动Excel并返回名为excel的Activex服务器对象 disp('为看清Excel界面及其变化,请把MATLAB界面调整的远小于屏幕!') disp('按任意键,将可看到“Excel界面”出现。') pause set(excel,'Visible',1); %使开启的Excel默认界面可见 dis
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m ch5_4_1.m

%%%% 5-4-2-1 MATLAB中的灰度分层法彩色图像的实现Grayslice灰度分层法彩色图像处理 clc; %I=imread('nego4024.tif'); %I=imread('moon.tif'); I=imread('m83.tif'); imshow(I); title('originalimage') X=grayslice(I,16); figure,i
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m ch5_2_5.m

%%% Sobel算子、Prewitt算子和高斯-拉普拉斯算子进行图像锐化的源程序。 %应用Sobel算子进行图像锐化 clear all; I1=imread('E:\MATLAB7\work\5-2\yuantu.bmp'); I1=double(I1); h1=fspecial('sobel'); I2=filter2(h1,I1); figure,imshow(I1,[])
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htm 00000009.htm

BBS水木清华站∶精华区 BBS水木清华站∶精华区 发信人: Platin.bbs@bbs.ntu.edu.tw (没事不要Call我
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---------------------------------------------- 作者:陆振波,海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件:luzhenbo@sina.com 个人主页:luzhenbo.88uu.com.cn ---------------------------------------------- 先将
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m logistic.m

% 产生 Logistic 序列  % 使用平台 - Matlab6.5 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@sina.com % 个人主页:luzhenbo.88uu.com.cn % 虫口模型 x(n+1) = lambda * x(n) * (1 - x(n)) % 当 lamb