代码搜索：MATlab
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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/285499/8835610
m decode_ldpc_matlab5.m
function [vhat,iteration]=decode_ldpc_matlab3(waveform,No,h,rows,cols,ind,r,c,max_iter)
% bit to check
% check to bit
% update APP LLR
% hard decision
% if valid codework, then exit
vhat(1,1
www.eeworm.com/read/285497/8835691
m decode_ldpc_matlab1.m
function [vhat,iteration]=decode_ldpc_matlab(waveform,No,h,rows,cols,ind,r,c,max_iter)
% bit to check
% check to bit
% update APP LLR
% hard decision
% if valid codework, then exit
vhat(1,1:
www.eeworm.com/read/428810/8839578
txt matlab线性系统辨识.txt
线性系统辨识 线性系统辨识2007/06/03 00:15使用线性预测器，线性系统模型不仅能够用来对线性系统进行无误差的建模，也可以对非线性系统进行最小平方和误差意义以下的建模
%定义输入信号并绘出其曲线
time=0:0.025:5;
X=sin(sin(time).*time*10);
plot(time,X);
title('输入信号T');
xlabel('时间');
www.eeworm.com/read/428810/8839618
txt matlab灰色关联度.txt
%注意：由于需要，均值化方法采用各组值除以样本的各列平均值
clear;clc;
yangben=[
47.924375 25.168125 827.4105438 330.08875 1045.164375 261.374375
16.3372 6.62 940.2824 709.2752 962.1284 84.874
55.69666667 30.80333333 885.21 2
www.eeworm.com/read/428810/8839635
txt matlab人工神经网络.txt
www.eeworm.com/read/428810/8839657
txt matlab自适应系统辨识.txt
自适应系统辨识2007/06/03 00:14网络花了2.5秒的时间来跟踪模型，以后就变得十分精确了，而到了第4秒的时候，系统发生了突变，网络又花了0.2秒的时间来再次跟踪模型。
系统的自适应线性神经网络模型可以被用于保持大量的信息。例如，自适应模型能够被用来在给定时间里得到实际系统的特征。又如，自适应网络可以用于监控系统中，当系统的值有可能引起不稳定时，就发出报警信号。
为了保证线性系统模型 ...
www.eeworm.com/read/428367/8874908
pdf sui channel models matlab.pdf
www.eeworm.com/read/428337/8875895
pdf matlab_tutorial3_a5.pdf
www.eeworm.com/read/428336/8875900
pdf matlab_tutorial1_a5.pdf
www.eeworm.com/read/186641/8921077