代码搜索:MATLAB LMD

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m evenodd.m

function [xe,xo,m]=evenodd(x,nx) %《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》子程序 % 实现复数序列的奇偶分解 x(n) = xe(n)+xo(n) % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % % [xe,xo,m]=evenodd(x,nx) % ----------------------------- % m = 奇偶序列
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m mulawexp.m

function y= mulawexp(x,mu,V) %《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》 % μ-律扩张子程序 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % % y= mulawexp(x,mu,V) % ------------------------------------ % y 为输出序列 % x 为输入序列 % mu是参数μ的值,通常取25
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m parfilt.m

function y = parfilt(C,B,A,x); %《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》子程序 % 并联型IIR 滤波器对信号的滤波计算 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % % [y] = parfilt(C,B,A,x); % ---------------------------------------- % y = 输出序列 %
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m bqtize.m

function y=bqtize(x,N,V) %《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》 % 绝对量化子程序 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % % function y=bqtize(x,N,V) % ------------------------------------------- % 将x数组按最大幅度V量化为N位二进制的步长进行量化 %
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m gfft.m

function X=gfft(x,k) %《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》 % Goertzel算法子程序 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % % X=gfft(x,k) % ---------------------------------- % 用Goertzel算法计算序号为k的DFT样本 % x 输入序列,其长度即DFT长度 % k
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m mydft.m

function y=mydft(x) %《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》 % 用简单的速度很低的方法计算DFT % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % % y=mydft(x) % ------------------------------------------------------------ % x为给定时间序列 % y为x的离散傅立叶变
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m mulawcom.m

function y= mulawcom(x,mu,V) %《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》 % μ-律压缩子程序 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % % y= mulawcom(x,mu,V) % ------------------------------------ % y 为输出序列 % x 为输入序列 % mu是参数μ的值,通常取25
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m call.m

% 《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章截断效应演示程序 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % function []=call(h,z) axes(h); hold off w=-5:0.1:5; for i=1:length(w) if (w(i)==0 | z==0) y(i)=1; else
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m fgp311.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第三章演示程序fgp311 % 离散信号的包络 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % t=[0:220]*0.1; % 设定连续时间向量 n=0:22;T=1; % 设定采样频率 w=[0.1,0.3]*pi;
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m fgp835a.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第八章图8.3.5生成程序fgp835a % 双线性变换中s 平面到z平面的映射(T任设) % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % a=[-2:0.1:0]; % 设定实部分度 b=[-5:0.1:5]; % 设定虚部分度 [X,Y]