代码搜索：MATLAB
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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/358609/10183946
m ex3_23.m
X=input('Enter X:');
E=zeros(size(X));
F=eye(size(X));
n=1;
while norm(F,1)>0
E=E+F;
F=F*X/n;
n=n+1;
end
E
xpm(X) %调用MATLAB矩阵指数函数求矩阵指数
www.eeworm.com/read/358404/10189760
m matlabsignals.m
%%%%%%%%%%%%%%%MATLAB系统特殊信号的产生命令
%%%%%%%%%%连续阶跃信号的产生
%%%%%%%%%%产生阶跃信号的MATLAB程序如下:
t= -2: 0.02: 6;
x=(t>=0);
plot(t,x);
axis([-2,6,0,1.2]);
www.eeworm.com/read/357617/10204863
txt 13-03.txt
>> clear
>> A = magic(3);
>> B = rand(3);
>> save
>> clear
>> load('matlab.mat')
>> A
>> B
>> clear
>> open('matlab.mat')
>> struc1=ans;
>> struc1.A
>> struc1.B
www.eeworm.com/read/357171/10214046
m 3-3.m
h=figure;
f = uimenu(h,'Label','MATLAB工作间');
uimenu(f,'Label','新窗口','Callback','figure');
uimenu(f,'Label','保存','Callback','save');
h1=uimenu(f,'Label','清除');
uimenu(h1,'Label','清楚变量','callback',
www.eeworm.com/read/356808/10221189
xml info.xml
12
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox
matlab
$toolbox/matlab/general/matlabicon.gif
www.eeworm.com/read/356808/10221203
xml info.xml
12
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox
matlab
$toolbox/matlab/general/matlabicon.gif
www.eeworm.com/read/356183/10235451
m fig2_2.m
% This program can be used tore-produce Figure 2.2 of text
clear all
close all
xg = linspace(-6,6,1500); % randowm variable between -4 and 4
xr = linspace(0,6,1500); % randowm variable between 0 a
www.eeworm.com/read/356085/10237363
m example12_1.m
t = 0:0.1:20;
%绘制函数曲线，生成一个图形Figure
plot(t,t.*sin(t))
get(gcf, 'Color')
%gcf函数返回当前Figure的句柄，get得到当前Figure的颜色属性
ans =0.8000 0.8000 0.8000
%MATLAB中的所有颜色以RGB的形式存储，[1,1,1]是白色，[0,0,0]是黑色
%此时，可以用
www.eeworm.com/read/356085/10237390
m example8_8.m
%这里有一幅图像，如图8-27所示，其动态范围较小，而且较暗，反映在直方图上，见图8-28，
%就是其%直方图所占据的灰度值范围比较窄，而且集中在低灰度值一边。为了使图像更清晰，我们采用直方图
%均衡化的方法来增加图像灰度动态范围，增强对比度。在<mark>MATLAB</mark>中，可以直接调用J=histeq (I,n)
%函数来完成这项工作，其中I是原始图像矩阵，J是变换后所得的图像矩阵；用户可以指定均衡化
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