代码搜索：K-MEANS
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代码结果 461
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txt k-means算法.txt
<mark>K-MEANS</mark>算法
<mark>k-means</mark> 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。
<mark>k-means</mark> 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们 ...
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txt k－means聚类.txt
/************************************************************************************************/
/*功能：kmeans分割 */
/*参数说明：lpDIBBits－指向DIB位图数据的指针, lWidth－BMP图像宽度,lHeight－BMP图像高度,k－聚类个数*/
void KMean
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pdf k-means clustering.pdf
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txt k-means算法1.txt
<mark>K-MEANS</mark>算法
输入：聚类个数k，以及包含 n个数据对象的数据库。
输出：满足方差最小标准的k个聚类。
处理流程：
（1） 从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；
（2） 循环（3）到（4）直到每个聚类不再发生变化为止
（3） 根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个对象与这些中心对象的距离；并根据最小距离 ...
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txt k-means算法matlab实现方法.txt
function [cid,nr,centers] = cskmeans(x,k,nc)
% CSKMEANS K-Means clustering - general method.
%
% This implements the more general k-means algorithm, where
% HMEANS is used to find the
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pdf an efficient k-means clustering algorithm.pdf
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cpp k-means.cpp
// K-means.cpp : Defines the entry point for the console application.
//
#include "stdafx.h"
/*********************************************************/
/*
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