代码搜索：Fast
找到约 10,000 项符合「Fast」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/480031/6675713
m clsf_dpd_fast2.m
%程序描述：clsf_dpd_fast2,计算新加入的一个属性的依赖度,相比1，减少了邻域计算次数，但增加了前面的判断次数
%(no,no,no))-----------新思想+我的改进1+我的改进2
%5种情况：（每次是否检查全部样本、邻域样本是否全部检查、距离是否计算完）=>(yes，yes,yes)+(no，yes,yes)+(no，yes,n
%o)+(no,no,yes)+(no,
www.eeworm.com/read/480031/6675714
m clsf_dpd_fast_3.m
%程序描述：clsf_dpd_fast2,计算新加入的一个属性的依赖度,相比1，减少了邻域计算次数，但增加了前面的判断次数(no,no,no))---
%--------新思想+我的改进1+我的改进2
%5种情况：（每次是否检查全部样本、邻域样本是否全部检查、距离是否计算完）=>(yes，yes,yes)+(no，yes,yes)+(no，yes,n
%o)+(no,no,yes)+(no,
www.eeworm.com/read/477323/6741710
mcp fast eeprom s12.mcp
www.eeworm.com/read/410585/11276183
m cyclic_cross_covariance_fast.m
function R=cyclic_cross_covariance_fast(x,y,T,max_tau)
%
% CYCLIC_CROSS_COVARIANCE_FAST
%
% calculates the cyclic cross covariance between
% two signals x,y at
www.eeworm.com/read/410585/11276222
m cyclic_cross_correlation_fast.m
function R=cyclic_cross_correlation_fast(x,y,T,max_tau)
%
% CYCLIC_CROSS_CORRELATION_FAST
%
% calculates the cyclic cross correlation between
% two signals x,y
www.eeworm.com/read/406199/11448144
exe c30fast_fft.exe
www.eeworm.com/read/402881/11526721
m cyclic_cross_covariance_fast.m
function R=cyclic_cross_covariance_fast(x,y,T,max_tau)
%
% CYCLIC_CROSS_COVARIANCE_FAST
%
% calculates the cyclic cross covariance between
% two signals x,y at
www.eeworm.com/read/402881/11526739
m cyclic_cross_correlation_fast.m
function R=cyclic_cross_correlation_fast(x,y,T,max_tau)
%
% CYCLIC_CROSS_CORRELATION_FAST
%
% calculates the cyclic cross correlation between
% two signals x,y
www.eeworm.com/read/260938/11685627
m clsf_dpd_fast2.m
%程序描述：clsf_dpd_fast2,计算新加入的一个属性的依赖度,相比1，减少了邻域计算次数，但增加了前面的判断次数
%(no,no,no))-----------新思想+我的改进1+我的改进2
%5种情况：（每次是否检查全部样本、邻域样本是否全部检查、距离是否计算完）=>(yes，yes,yes)+(no，yes,yes)+(no，yes,n
%o)+(no,no,yes)+(no,
www.eeworm.com/read/260938/11685630
m clsf_dpd_fast_3.m
%程序描述：clsf_dpd_fast2,计算新加入的一个属性的依赖度,相比1，减少了邻域计算次数，但增加了前面的判断次数(no,no,no))---
%--------新思想+我的改进1+我的改进2
%5种情况：（每次是否检查全部样本、邻域样本是否全部检查、距离是否计算完）=>(yes，yes,yes)+(no，yes,yes)+(no，yes,n
%o)+(no,no,yes)+(no,