代码搜索结果

%%%%%%%%%上行波束赋形 clear,clc; M=4; %array_number; fc=2e9; %work_frequency; c=3e8; %rate of light lamda=c/fc; %work_wavelength; d=lamda/2; %array_distance

function [a, e] = AR2(x, p) % AR自相关算法谱估计，输入采样数据x，预测阶数p，输出模型传输函数系数a % 返回H(z)=e/(1+A(z))中的A，e是sigma^2 N = length(x); A = zeros(p, N+p); for n=1:p for m=1:N+p if m=N+1

function [a, e] = AR2(x, p) % AR自相关算法谱估计，输入采样数据x，预测阶数p，输出模型传输函数系数a % 返回H(z)=e/(1+A(z))中的A，e是sigma^2 N = length(x); A = zeros(p, N+p); for n=1:p for m=1:N+p if m=N+1

%《MATLAB在电子信息课程中的应用》第七章例7.3程序q703 % 序列x(n)的移位与周期延拓 % 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月 %N: 观察窗口长度 %M: 序列x(n)长度 %m: 移位样点数 clear;close all N=24;M=8; m=input('输入移位值：m='); if (m=N-M+1)

function u = pe2LF(a,b,dt,nx,minx,maxx,ny,miny,maxy,M) %啦-佛 format long; hx = (maxx-minx)/(nx-1); hy = (maxy-miny)/(ny-1); for i=1:nx+2*M for j=1:(ny+2*M) u0(i,j) = Ini2U(minx+(i-M-

function p = pdf(m, v, x) %计算多元高斯密度函数 %输入: % m -- 均值向量, SIZE*1 % v -- 方差向量, SIZE*1 % x -- 输入向量, SIZE*1 %输出: % p -- 输出概率 p = (2 * pi * prod(v)) ^ -0.5 * exp(-0.5 * (x-m) ./ v * (x-m)');

function [p, w] = robustMest(A,b,CB,SC); % ROBUSTMEST - Robust M-estimator % Solves the problem A*x=b using a robust M-estimator (iterative WLS with Beaton % and Tukey's weighting function) % % R

%-------ESPRIT算法-----------% clear; %程序初始化 N=128; M=30; loop=20; delta=0; %噪声方差变量 F=zeros(loop,M/2); I=eye(M,M); Z=zeros(M,M); %产生矩

% 产生1个M－N之间的随机数 function num = rand_function(M,N) x = M+(N-M)*rand(1,1); num = fix(x); %小数部分去掉

function [W, e, Lambda] = dct_lms_C(u, d, M, alpha, beta, gamma, verbose) % function [W, e, Lambda] = dct_lms_C(u, d, M, alpha, beta, gamma, verbose) % % dct_lms_C.m - use DCT-LMS algorithm with recur