代码搜索：Complete
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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/395890/2432167
m complete_mutation_cell_new.m
% 2.6 变异
%遗传算法子程序
%Name: mutation.m
%变异
function [newpop]=complete_mutation_cell_new(popsize,pop,pm,i,fun_num,var_num)
%函数说明
%入口参数：pop 当前处理的种群,
% popsize 种群大小,
%
www.eeworm.com/read/395890/2432170
asv main_improve_complete3.asv
function [best_fit]=main_improve_complete3(pop,n,popsize,chromlength)
% clear;
tic; %用于记录运行时间
% tol_pop_best_real=zeros(2,50); %1
% tol_pop_best_real=zeros(20); %2
%
www.eeworm.com/read/395890/2432171
asv complete3_o_crossover.asv
%交叉
%遗传算法子程序
%Name: crossover.m
%交叉
function [newpop]=complete3_o_crossover(popsize,pop,pc,fitvalue,fun_num,up_range,down_range,var_num)
%函数说明
%入口参数：pop 当前处理的种群,
% popsize
www.eeworm.com/read/395890/2432192
m my_complete3_mutation.m
% 2.6 变异
% 变异(mutation)，基因的突变普遍存在于生物的进化过程中。变异是指父代中的每个个体的每一位都以概率 pm 翻转，即由“1”变为“0”，
% 或由“0”变为“1”。遗传算法的变异特性可以使求解过程随机地搜索到解可能存在的整个空间，因此可以在一定程度上求得全局最优解。
%遗传算法子程序
%Name: mutation.m
%变异
function [newpop ...
www.eeworm.com/read/395890/2432194
m main_improve_complete3.m
function [best_fit]=main_improve_complete3(pop,n,popsize,chromlength,fun_num,up_range,down_range)
% clear;
tic; %用于记录运行时间
% tol_pop_best_real=zeros(2,50); %1
% tol_pop_best_rea
www.eeworm.com/read/395890/2432198
m my_complete3_crossover.m
%交叉
%遗传算法子程序
%Name: crossover.m
%交叉
function [newpop]=my_complete3_crossover(popsize,chromlength,pop,pc)
%函数说明
%入口参数：pop 当前处理的种群,
% fitvalue 适应度值数组
% popsize
www.eeworm.com/read/395890/2432201
m my_complete3_selection.m
% 选择复制
% 选择或复制操作是决定哪些个体可以进入下一代。程序中采用赌轮盘选择法选择，这种方法较易实现。
% 根据方程 pi=fi/∑fi=fi/fsum ，选择步骤：
% 1）在第 t 代，由（1）式计算 fsum 和 pi
% 2）产生 {0,1} 的随机数 rand( .)，求 s=rand( .)*fsum
% 3）求 ∑fi≥s 中最小的 k ，则第 k 个个体被选中
www.eeworm.com/read/395890/2432217
m my_complete3_care.m
function [newpop]=my_complete3_care(popsize,newpop,fitvalue_tem,dna_best)
%
%函数说明
%入口参数：newpop 准子代,
% popsize 种群大小,
% fitvalue_tem 准子代的适应度值数组,
% dna_best 当
www.eeworm.com/read/395890/2432223
m complete3_o_crossover.m
%交叉
%遗传算法子程序
%Name: crossover.m
%交叉
function [newpop]=complete3_o_crossover(popsize,pop,pc,fitvalue,fun_num,up_range,down_range,var_num)
%函数说明
%入口参数：pop 当前处理的种群,
% popsize
www.eeworm.com/read/395890/2432233
m complete_mutation_cell_new.m
% 2.6 变异
%遗传算法子程序
%Name: mutation.m
%变异
function [newpop]=complete_mutation_cell_new(popsize,pop,pm,i,fun_num,var_num)
%函数说明
%入口参数：pop 当前处理的种群,
% popsize 种群大小,
%