代码搜索：Classify
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代码结果 2,639
www.eeworm.com/read/295262/8173048
ocx classify.ocx
www.eeworm.com/read/394381/8227469
m classify.m
function class = classify(sample,training,group)
%线性统计聚类
%class = classify(样品集，训练品集，训练品类别集)将各样品分类。
% 样品集为n*p矩阵，训练品集为m*p矩阵，
% 类别集为m维列向量，表示各训练品归类。
% class为n维列向量，返回各样品分类。
%
www.eeworm.com/read/192735/8289423
c classify.c
/*************************************************************************/
/* */
/* Determine the class of a case description from
www.eeworm.com/read/173272/9663924
svm_classify
www.eeworm.com/read/415313/11076773
m classify.m
% Classify: main classification module
%
% Parameters:
% classifier_str: classifier description string
% X_train: training examples
% Y_train: training labels
% X_test: testing examples
% Y_tes
www.eeworm.com/read/334860/12567944
m classify.m
function class = classify(sample,training,group)
%线性统计聚类
%class = classify(样品集，训练品集，训练品类别集)将各样品分类。
% 样品集为n*p矩阵，训练品集为m*p矩阵，
% 类别集为m维列向量，表示各训练品归类。
% class为n维列向量，返回各样品分类。
%
www.eeworm.com/read/248079/12603086
c classify.c
#include
#include
#include
struct SUBLINK
{
int index;
struct SUBLINK *next;
}sublink;
struct NODE
{
char feature[20];
int upnnum
www.eeworm.com/read/247646/12638226
h classify.h
/*********************************************************************/
/* FRAMEWORK FOR PROPOSITIONAL LEARNING */
/* Versao 1.0 (10/12/1996)