代码搜索:Beta值

找到约 10,000 项符合「Beta值」的源代码

代码结果 10,000
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m saddlepointappro.m

function y = SaddlePointAppro(vtr_alpha,vtr_beta , xi_k, bitvalue) %% 由n_k的 MGF 求 P(n_k
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asv saddlepointappro.asv

function y = SaddlePointAppro(vtr_alpha,vtr_beta , xi_k, bitvalue) %% 由n_k的 MGF 求 P(n_k
www.eeworm.com/read/359177/10162217

m ch2example10prg1.m

% ch2example10prg1.m clear; R=100; L=2e-3; C=1e-7; % 设置电路元件的参数 ts=2e-6; t_start=-1e-4; t_end=4e-4; t=t_start:ts:t_end; % 设置求解的离散时间点序列 i_L0=0; u_C0=0; % 系统初始状态为零 x0=[i_L0;u_C0];
www.eeworm.com/read/359177/10162417

m ch2example9prg1.m

% ch2example9prg1.m clear; R=100; L=2e-3; C=1e-7; % 设置电路元件的参数 ts=2e-6; t_start=-1e-4; t_end=4e-4; t=t_start:ts:t_end; % 设置求解的离散时间点序列 i_L0=0; u_C0=0; % 系统初始状态为零 x0=[i_L0;u_C0];
www.eeworm.com/read/467161/7019299

m ch2example10prg1.m

% ch2example10prg1.m clear; R=100; L=2e-3; C=1e-7; % 设置电路元件的参数 ts=2e-6; t_start=-1e-4; t_end=4e-4; t=t_start:ts:t_end; % 设置求解的离散时间点序列 i_L0=0; u_C0=0; % 系统初始状态为零 x0=[i_L0;u_C0];
www.eeworm.com/read/467161/7019317

m ch2example9prg1.m

% ch2example9prg1.m clear; R=100; L=2e-3; C=1e-7; % 设置电路元件的参数 ts=2e-6; t_start=-1e-4; t_end=4e-4; t=t_start:ts:t_end; % 设置求解的离散时间点序列 i_L0=0; u_C0=0; % 系统初始状态为零 x0=[i_L0;u_C0];
www.eeworm.com/read/459044/7283776

m ch2example10prg1.m

% ch2example10prg1.m clear; R=100; L=2e-3; C=1e-7; % 设置电路元件的参数 ts=2e-6; t_start=-1e-4; t_end=4e-4; t=t_start:ts:t_end; % 设置求解的离散时间点序列 i_L0=0; u_C0=0; % 系统初始状态为零 x0=[i_L0;u_C0];
www.eeworm.com/read/459044/7283883

m ch2example9prg1.m

% ch2example9prg1.m clear; R=100; L=2e-3; C=1e-7; % 设置电路元件的参数 ts=2e-6; t_start=-1e-4; t_end=4e-4; t=t_start:ts:t_end; % 设置求解的离散时间点序列 i_L0=0; u_C0=0; % 系统初始状态为零 x0=[i_L0;u_C0];
www.eeworm.com/read/449504/7502035

m demo_distr.m

% PURPOSE: demo all distribution functions beta_d bino_d chis_d fdis_d gamm_d hypg_d logn_d logt_d normc_d normlt_d normrt_d normt_d pois_d stdn_d tdis_d
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m logitreg.m

function [Y_compute, Y_prob] = LogitReg(para, X_train, Y_train, X_test, Y_test, num_class) global temp_model_file preprocess; Y_compute = zeros(size(Y_test)); Y_prob = zeros(size(Y_test)); if (