代码搜索：Beta值
找到约 10,000 项符合「Beta值」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/354811/10324501
m doubleu.m
clear all;
clc;
UWFlag=0; %等于1时计算u，其它值时计算w；
deltat=1.0;
ST=-10.0; %开始时间
ET=10.0; %终止时间
SX=-50.0; %x开始
EX=50.0; %x终止
x=SX:1:EX; %x序列
y=1:3; %y
[X,Y]=meshgrid(x,y);
lambda1=1;
r
www.eeworm.com/read/354811/10324508
m doubleuw.m
clear all;
clc;
UWFlag=1; %等于1时计算u，其它值时计算w；
deltat=1.0; %时间分辨率
ST=-10.0; %开始时间
ET=10.0; %终止时间
SX=-50.0; %x开始
EX=50.0; %x终止
x=SX:1:EX; %x序列
y=1:3; %y
[X,Y]=meshgrid(x,y);
lambda
www.eeworm.com/read/354811/10324515
asv doubleu.asv
clear all;
clc;
UWFlag=0;
deltat=1.0;
ST=-10.0; %开始时间
ET=10.0; %终止时间
SX=-50.0; %x开始
EX=50.0; %x终止
x=SX:1:EX; %x序列
y=1:3; %y序列,和x相同
[X,Y]=meshgrid(x,y);
lambda1=1;
r1=-1;
beta1=
www.eeworm.com/read/161178/10440674
m visiblewmk.m
%***********************************************
% filename:visible_wmk.m
% function:在DCT阈中嵌入可视水印
% date:2006.03.29
% programmer:wt
%************************************************
function vis
www.eeworm.com/read/421857/10690398
txt getting counter-strike source to work.txt
Getting Counter-Strike Source to work
Step 1- Download cssource_notcracked_beta_emporio.rar, cssource_cracked_emporio.rar and cssource_updates_emporio.rar (make sure this update is V2).
Step 2-
www.eeworm.com/read/418731/10933533
txt getting counter-strike source to work.txt
Getting Counter-Strike Source to work
Step 1- Download cssource_notcracked_beta_emporio.rar, cssource_cracked_emporio.rar and cssource_updates_emporio.rar (make sure this update is V2).
Step 2-
www.eeworm.com/read/210055/6962625
m ekfyognyudaohang.m
% 扩展卡尔曼滤波算法程序
% ym和Pm分别为函数EKF求得的最优滤波值和滤波误差方差阵
function [ym, Pm] = EKF(P, y, Rm, Rs, Z, yubao_y, deta)
% Qk: 系统过程噪声方差阵
% 因为Qk的特殊性，在卡尔曼滤波的时候得适当加大
% J2和全模型加速度相差1e-6km/s^2，即系统误差为1e-6km/s^2
% Qk =
www.eeworm.com/read/469645/6972591
m structequation2.m
%———————————————————————————————————————————————-%
% 程序用于求解结构方程中拟合函数的优化问题。对应不同的模型，需要设置不同参数，方法如下： %
% 1、初始点：根据数据及模型，我们采用pls获取初始点 %
% 2、根据模型确定未知估计参 ...
www.eeworm.com/read/469645/6972592
m funvalue.m
function [Fml,Sigma]=FunValue(S,Lambda_Y,Lambda_X,Beta,Gamma,Phi,Psi,Theta_epsilon,Theta_delta)
A=inv(Beta);
D=A*Gamma;
SYY=[Lambda_Y*A*(Gamma*Phi*Gamma'+Psi)*A'*Lambda_Y'+Theta_epsilon];
SYX=[
www.eeworm.com/read/469645/6972593
m x_update.m
function [Lambda_Y,Lambda_X,Beta,Gamma,Phi,Psi,Theta_epsilon,Theta_delta]=X_Update(Xk2,Lambda_Y,Lambda_X,Beta,Gamma,Phi,Psi,Theta_epsilon,Theta_delta)
Lambda_X(2,2)=Xk2(1);Lambda_X(3,2)=Xk2(2);Lambd