代码搜索：2.54间距母座
找到约 2,333 项符合「2.54间距母座」的源代码
代码结果 2,333
www.eeworm.com/read/262578/11399538
m distant.m
function [ data_temp ] = distant(r1, r2, data, x, lei, k)
%=====这是relief算法的第三步function [w , m] = weight( r1, r2, data )中的一个子函数。
%=====函数功能：针对样本x找到一个m×2k的阵
%=====方法：计算每个特征的类内和类间距离。此处为：欧氏距离。（可根据需要选择不
www.eeworm.com/read/158640/11596250
hpp genvacuum.hpp
//头文件: MLeader.hpp
//目的: 多首领遗传算法类，本类用自定义小生境技术，总个体适合度
// 计算综合考虑个体适合度值以及个体间距离影响，即每代个体
// 总适合度按如下方式计算：设Fit(i)为原个体适合度，FitN(i)
// 为新个体适合度，则新个体适合度如下：
// FitN(0)=Fit(0)
// FitN(i)=max
www.eeworm.com/read/259920/11757514
hpp genvacuum.hpp
//头文件: MLeader.hpp
//目的: 多首领遗传算法类，本类用自定义小生境技术，总个体适合度
// 计算综合考虑个体适合度值以及个体间距离影响，即每代个体
// 总适合度按如下方式计算：设Fit(i)为原个体适合度，FitN(i)
// 为新个体适合度，则新个体适合度如下：
// FitN(0)=Fit(0)
// FitN(i)=max
www.eeworm.com/read/345766/11792591
hpp genvacuum.hpp
//头文件: MLeader.hpp
//目的: 多首领遗传算法类，本类用自定义小生境技术，总个体适合度
// 计算综合考虑个体适合度值以及个体间距离影响，即每代个体
// 总适合度按如下方式计算：设Fit(i)为原个体适合度，FitN(i)
// 为新个体适合度，则新个体适合度如下：
// FitN(0)=Fit(0)
// FitN(i)=max
www.eeworm.com/read/252395/12284242
hpp genvacuum.hpp
//头文件: MLeader.hpp
//目的: 多首领遗传算法类，本类用自定义小生境技术，总个体适合度
// 计算综合考虑个体适合度值以及个体间距离影响，即每代个体
// 总适合度按如下方式计算：设Fit(i)为原个体适合度，FitN(i)
// 为新个体适合度，则新个体适合度如下：
// FitN(0)=Fit(0)
// FitN(i)=max
www.eeworm.com/read/149449/12377449
hpp genvacuum.hpp
//头文件: MLeader.hpp
//目的: 多首领遗传算法类，本类用自定义小生境技术，总个体适合度
// 计算综合考虑个体适合度值以及个体间距离影响，即每代个体
// 总适合度按如下方式计算：设Fit(i)为原个体适合度，FitN(i)
// 为新个体适合度，则新个体适合度如下：
// FitN(0)=Fit(0)
// FitN(i)=max
www.eeworm.com/read/230290/14294096
m music.m
clear;close all;clc;
%=========参数初始化=========%
num=8;%阵元数
f=10e9;%载波频率
f1=20;%信号1载波频率
f2=10;%信号2载波频率
a1=20;%信号1方向
a2=30;%信号2方向
c=3e8;%光速
lmda=c/f;%波长
d=lmda/2;%阵元间距
thita=0:1:180;
SNR1=20;
www.eeworm.com/read/230290/14294103
m mn_music.m
clear;close all;clc;
%=========参数初始化=========%
num=8;%阵元数
f=10e7;%载波频率
f1=20;%信号1载波频率
f2=10;%信号2载波频率
a1=20;%信号1方向
a2=30;%信号2方向
c=3e8;%光速
lmda=c/f;%波长
d=lmda/2;%阵元间距
thita=0:1:180;
SNR1=5;%
www.eeworm.com/read/227502/14421991
hpp genvacuum.hpp
//头文件: MLeader.hpp
//目的: 多首领遗传算法类，本类用自定义小生境技术，总个体适合度
// 计算综合考虑个体适合度值以及个体间距离影响，即每代个体
// 总适合度按如下方式计算：设Fit(i)为原个体适合度，FitN(i)
// 为新个体适合度，则新个体适合度如下：
// FitN(0)=Fit(0)
// FitN(i)=max
www.eeworm.com/read/119822/14820194
hpp genvacuum.hpp
//头文件: MLeader.hpp
//目的: 多首领遗传算法类，本类用自定义小生境技术，总个体适合度
// 计算综合考虑个体适合度值以及个体间距离影响，即每代个体
// 总适合度按如下方式计算：设Fit(i)为原个体适合度，FitN(i)
// 为新个体适合度，则新个体适合度如下：
// FitN(0)=Fit(0)
// FitN(i)=max