代码搜索：12位采样

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代码结果 5,644
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m 不同频率振动合成程序模拟.m

%Samp1_3 N=200;dt=0.02;f1=1;f2=9; %采样点数、间隔和两个振动的频率 n=0:N-1;t=n*dt; %定义时间离散值 x1=0.5*sin(2*pi*f1*t+1); %第一个振动 x2=0.3*sin(2*pi*f2*t+2.2); %第二个振动 subplot(3,1,1),plot(t,x1); title('第一个振动
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m 拍振现象中频率变化的形成图像程序模拟.m

%Samp1_6 N=400;dt=0.01;f1=10;f2=9.9; %采样点数、间隔和两个振动的频率 n=0:N-1;t=n*dt; %定义时间离散值 x1=.3*sin(2*pi*f1*t+1); %第一个振动 x2=.3 *sin(2*pi*f2*t+1); %第二个振动 subplot(6,1,1),plot(t,x1+x2); for ii=1:5 po
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m f_poly_fit.m

function [a_rt,p_rt]=f_poly_fit(k,t,mes_now,a0,p0,r); %利用k+1时刻的量测数据，递推估计多项式拟合系数 % 阶乘函数 %k:仿真时间 %t:采样间隔 %a_rt:返回的多项式系数估计 %p_rt:返回的多项式系数估计协方差 kt=k*t; h=[1 kt kt^2/2 0 0 0 0 0 0;0 0 0 1 kt kt^2/2
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m matlabcode.m

经典功率谱估计 1、直接法： 直接法又称周期图法，它是把随机序列x(n)的N个观测数据视为一能量有限的序列，直接计算x(n)的离散傅立叶变换，得X(k)，然后再取其幅值的平方，并除以N，作为序列x(n)真实功率谱的估计。 Matlab代码示例： clear; Fs=1000; %采样频率 n=0:1/Fs:1; %产生含有噪声的序列 xn=cos(2*pi*40*n)+3*co ...
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txt 完整的快速傅立叶变换和逆变换（fft ifft）c语言算法 .txt

完整的快速傅立叶变换和逆变换（FFT IFFT）C语言算法 函数语句： void kbfft(pr,pi,n,k,fr,fi,l,il) pr-----双精度实型一维数组，长度为n。当n=0时，存放n个采样输入的实部，返回时存放离散傅立叶变换的模；当l＝1 时，存放傅立叶变换的n个实部，返回时存放逆傅立叶变换的模。 pi-----双精度实型一维数组，长度为n。当n=0时， ...
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m 11-5.m

%用ftrans2函数设计一个通带在0.1和0.6间（量化频率，这里1.0对应采样频率的一半或π弧度）的近似圆对称二维通带滤波器。 %ftrans2函数由一FIR滤波器创建二维滤波器 %首先用信号处理工具箱函数remez设计一个一维FIR通带滤波器 subplot(121) colormap(jet(64)) b = remez(10,[0 0.05 0.15 0.55 0.65 1],
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m zjietiao.m

%产生线形调频信号 t=100e-6; %线形调频信号时间长度，单位：s fs=40e6; %采样频率，单位：Hz fc=9e6; %线形调频的起始频率，单位：Hz f0=10e6; %本振信号的中心频率，单位：Hz B=2e6; %线形调频信号的调频带宽，单位：Hz ft=0:1/fs:t-1/fs; %调制信号，对于线形调频来说，调制信号就是时间序列 N
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m samp1_6.m

%Samp1_6 N=400;dt=0.01;f1=10;f2=9.9; %采样点数、间隔和两个振动的频率 n=0:N-1;t=n*dt; %定义时间离散值 x1=.3*sin(2*pi*f1*t+1); %第一个振动 x2=.3 *sin(2*pi*f2*t+1); %第二个振动 subplot(6,1,1),plot(t,x1+x2); for ii=1:5 po
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m samp1_5.m

%Samp1_5 N=400;dt=0.01;f1=10;f2=9; %采样点数、间隔和两个振动的频率 n=0:N-1;t=n*dt; %定义时间离散值 x1=.3*sin(2*pi*f1*t+1); %第一个振动 for ii=1:6 x2=.3 *sin(2*pi*f2*t+ii*0.5); %逐渐改变第二个振动的初相 posplot=['6,1,' num2str(i
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m samp1_4.m

%Samp1_4 N=400;dt=0.01;f1=10;f2=9; %采样点数、间隔和两个振动的频率 n=0:N-1;t=n*dt; %定义时间离散值 x1=.3*sin(2*pi*f1*t+1); %第一个振动 x2=.3 *sin(2*pi*f2*t+1); %第二个振动 subplot(3,1,1),plot(t,x1); title('第一个振动') %第
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