代码搜索：12位采样
找到约 5,644 项符合「12位采样」的源代码
代码结果 5,644
www.eeworm.com/read/287917/8661136
m ex6_15.m
N=128; % 采样点数
T=1; % 采样时间终点
t=linspace(0,T,N); % 给出N个采样时间ti(I=1:N)
x=12*sin(2*pi*10*t+pi/4)+5*cos(2*pi*40*t); % 求各采样点样本值x
dt
www.eeworm.com/read/385103/8819417
m ex6_15.m
N=128; % 采样点数
T=1; % 采样时间终点
t=linspace(0,T,N); % 给出N个采样时间ti(I=1:N)
x=12*sin(2*pi*10*t+pi/4)+5*cos(2*pi*40*t); % 求各采样点样本值x
dt
www.eeworm.com/read/363713/9939503
m ex6_15.m
N=128; % 采样点数
T=1; % 采样时间终点
t=linspace(0,T,N); % 给出N个采样时间ti(I=1:N)
x=12*sin(2*pi*10*t+pi/4)+5*cos(2*pi*40*t); % 求各采样点样本值x
dt
www.eeworm.com/read/163124/10174702
h varx.h
;*************************************************************
; 程序名称: varx.h
; 功能:变量的定义
; 时间: 11-21-2005
; 版本: 1.0
;==============================================================================
www.eeworm.com/read/163124/10174724
h varx.h
;*************************************************************
; 程序名称: varx.h
; 功能:变量的定义
; 时间: 11-21-2005
; 版本: 1.0
;==============================================================================
www.eeworm.com/read/163124/10174753
h varx.h
;*************************************************************
; 程序名称: varx.h
; 功能:变量的定义
; 时间: 11-21-2005
; 版本: 1.0
;==============================================================================
www.eeworm.com/read/358609/10183907
m ex6_15.m
N=128; % 采样点数
T=1; % 采样时间终点
t=linspace(0,T,N); % 给出N个采样时间ti(I=1:N)
x=12*sin(2*pi*10*t+pi/4)+5*cos(2*pi*40*t); % 求各采样点样本值x
dt
www.eeworm.com/read/357934/10198224
m resampling.m
function x = resampling(xPre,q);
% 功能 ： 对当前采样集合进行重采样，预防粒子塌陷，缺点是引起粒子多样性损失
% 输入 ： - xPre = 状态采样预测值
% - q = 归一化权值
% 输出 ： - x = 重采样后的采样集合
if nargin < 2, error('Not enough input argument
www.eeworm.com/read/357934/10198225
m updatestates.m
function [xPost,qUpdate] = updatestates(xPre,q); % 00/070129
% 功能 ： 进行SIR算法的重采样过程，其中进行了是否进行重采样的判断
% 输入 ： - xPre = 状态预测值
% - q = 归一化权值
% 输出 ： - xPost = 重采样后的状态采样（粒子）值
%
www.eeworm.com/read/357934/10198236
asv updatestates.asv
function [xPost,qUpdate] = updatestates(xPre,q); % 00/070129
% 功能 ： 进行SIR算法的重采样过程，其中进行了是否进行重采样的判断
% 输入 ： - xPre = 状态预测值
% - q = 归一化权值
% 输出 ： - xPost = 重采样后的状态采样（粒子）值
%