代码搜索：10 是什么？
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代码结果 10,000
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m 9-10.m
RGB=reshape(ones(64,1)*reshape(jet(64),1,192),[64,64,3]);
%对数组进行整形变换，数组为 64×64×3
HSV=rgb2hsv(RGB);
%RGB色彩模型转换成HSV色彩模型，函数在下面的“颜色模型转换”中具体讲解
H=HSV(:,:,1);
S=HSV(:,:,2);
V=HSV(:,:,3);
%分别提取对应的色调、饱和
www.eeworm.com/read/378041/9253126
m 7-10.m
www.eeworm.com/read/378041/9253137
m 10-4.m
www.eeworm.com/read/378041/9253141
m 10-8.m
%使用radon函数和iradon函数计算图像的投影并从投影中重构图像
P = phantom(256);
%应用在X线断层摄影术里广泛使用一个测试图像:：Shepp-Logan Head影像
imshow(P)
%三种不同角度投影模式
theta1 = 0:10:170; [R1,xp] = radon(P,theta1);
%共存在18个角度投影
theta2 = 0:5:175
www.eeworm.com/read/378041/9253143
m 10-11.m
load sinsin
% 打开原始图像
% X中包含图像信息
init=2055615866; randn('seed',init);
x = X + 18*randn(size(X));
%产生噪声图像
% 用 wdencmp函数给图像除噪
[thr,sorh,keepapp] = ddencmp('den','wv',x);
% 发现缺省值
xd = wdencmp('
www.eeworm.com/read/378041/9253145
m 10-3.m
%已知一个二值图像1000×1000，中间为一个50×300的白色区域，其它为黑色。
%下面对这个图像来研究傅立叶变换的旋转性质
f = zeros(1000,1000);
f(350:649,475:524) = 1;
%图像定义
subplot(221)
imshow(f,'notruesize');
title('原始图像');
subplot(222)
F=fftshif
www.eeworm.com/read/378041/9253147
m 10-7.m
cameraman=imread('cameraman.tif');
H=hadamard(256);
%hadamad矩阵
cameraman=double(cameraman)/255;
%数据类型转换
hcameraman=H*cameraman*H;
%Hadamard变换
hcameraman=hcameraman/256;
subplot(121)
imshow(hc
www.eeworm.com/read/378041/9253149
m 10-9.m
load woman;
%打开原始图像
imshow(X,map);
% X包含原始图像信息.
% map包含打开的色图
nbcol = size(map,1);
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db1');
% 对图像X执行单层分解，小波为db1
cod_X = wcodemat(X,nbcol);
cod_cA1 = wcodemat(cA1,n
www.eeworm.com/read/378041/9253151
m 10-2.m
%已知一个二值图像1000×1000，中间为一个50×300的白色区域，其它为黑色。
%下面对这个图像来研究傅立叶变换的平移特性
f = zeros(1000,1000);
f(350:649,475:524) = 1;
%图像定义
subplot(221)
imshow(f,'notruesize');
title('原始图像');
subplot(222)
F=fftshif
www.eeworm.com/read/378041/9253153
m 10-6.m
%对autumn.tif文件计算二维DCT变换
RGB = imread('autumn.tif');
I = rgb2gray(RGB);
%真彩色图像转换成灰度图像
J = dct2(I);
%计算二维DCT变换
imshow(log(abs(J)),[])
%图像大部分能量集中在上左角处
colormap(jet(64)), colorbar
figure;
J(abs(