代码搜索:零序保护

找到约 10,000 项符合「零序保护」的源代码

代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/362220/10012293

m program_12_12.m

% 当前延拓模式是补零 % 装载信号 load noisdopp; x = noisdopp; % 使用db1小波包对x进行3层分解,使用shannon熵 wpt = wpdec(x,3,'db1'); % 画出小波包树 plot(wpt) % 剪掉第2层小波包树 nwpt = wpcutree(wpt,2); % 画出新的小波包树 plot(nwpt)
www.eeworm.com/read/362220/10012301

m program_12_11.m

% 当前延拓模式是补零 % 装载信号 load noisdopp; x = noisdopp; % 使用db1小波包对x进行3层分解,使用shannon熵 wpt = wpdec(x,3,'db1'); % 画出小波包树 plot(wpt) % 计算小波树 wt = wp2wtree(wpt); % 画出小波树 plot(wt)
www.eeworm.com/read/362220/10012311

m program_12_05.m

% 当前延拓模式是补零 % 载入信号 load noisdopp; x = noisdopp; figure(1); subplot(211); plot(x); title('原始信号'); % 利用db1小波包在第3层对x进行分解,使用Shannon熵 t = wpdec(x,3,'db1','shannon'); % 画出小波包树 plot(t) % 重构小波包结点(2,
www.eeworm.com/read/166394/10021984

m mystatistic.m

function pstatistic=mystatistic(pmat) %顺序统计滤波,采用最小值滤波器 [row col]=size(pmat); %原始图像的大小 %对图像进行零填充 pfilled=zeros(row+2,col+2); pfilled(2:row+1,2:col+1)=pmat; %计算输出图像各点的灰度值 pstatistic=zeros(row,c
www.eeworm.com/read/166394/10021987

m myaverage.m

function paverage=myaverage(pmat) %实现均值滤波 [row col]=size(pmat); %原始图像的大小 %对图像进行零填充 pfilled=zeros(row+2,col+2); pfilled(2:row+1,2:col+1)=pmat; %定义模板 H=[1/9 1/9 1/9;1/9 1/9 1/9;1/9 1/9 1/9]; %
www.eeworm.com/read/166223/10028899

h subpro.h

/****************Description of the subprograms.************ clear_screen前240*64 SRAM清零 disp16x16 16x16字符显示 disp16x8 16x8字符显示 disp24x24 24x24字符显示 picture 图画显示 Line 1=竖线,0=横线 ************
www.eeworm.com/read/166053/10039040

c bo5-3.c

/* bo5-3.c 行逻辑链接稀疏矩阵(存储结构由c5-3.h定义)的基本操作(8个) */ Status CreateSMatrix(RLSMatrix *M) { /* 创建稀疏矩阵M */ int i; Triple T; Status k; printf("请输入矩阵的行数,列数,非零元素数:"); scanf("%d,%d,%d",&(
www.eeworm.com/read/360651/10082945

m fixed_codebook_index.m

%------G.729A子程序:固定码本的下标------ %Input: s0 s1 s2 s3: 非零脉冲的符号 % m0 m1 m2 m3: 位置 %Output:S,C function [S,C]=fixed_codebook_index(s,position) for ii=1:4 if s(ii)==-1
www.eeworm.com/read/359535/10140428

m f14_4.m

%零均值的白噪声输入 load wnoise.dat -ascii N=length(wnoise); w=wnoise; x=w; %路面不平度的模拟 for i=8:N x(i)=1.0658*x(i-1)-0.4533*x(i-2)+0.3940*x(i-3)-0.1735*x(i-4)+... 0.1375*x(i-5)-0.0551*x(i-6)+
www.eeworm.com/read/359349/10154255

m dconvo.m

% The program of compute f=x*h % f: 卷积和序列f(k)对应的非零样值向量 % n: 序列f(n)的对应序号向量 % x: 序列x(n)的样值向量 % h: 序列h(n)的样值向量 n=input('Type the index range:'); x=input('Type the input sequency x[n]:'); h=i