代码搜索:零序保护

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txt urz.txt

%实验一:画出单(双)极性(不)归零码,及其功率谱 global dt t df N close all k=input('取样点数=2^k,k=[14]'); if isempty(k),k=14;end Rt=input('输入占空比(在[0,1]间,默认为0.5)'); if isempty(Rt),Rt=0.5;end N=2^k; %采样点数 L=64; %每码元
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cpp bo5-3.cpp

// bo5-3.cpp 行逻辑链接稀疏矩阵(存储结构由c5-3.h定义)的基本操作(8个) Status CreateSMatrix(RLSMatrix &M) { // 创建稀疏矩阵M int i; Triple T; Status k; printf("请输入矩阵的行数,列数,非零元素数:"); scanf("%d,%d,%d",&M.mu,
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m program_11_07.m

% 当前延拓模式是补零 % 装载原始图像 load sinsin; % 绘制原始图像 subplot(2,2,1); image(X); colormap(map); title('原始图像'); % X 包含装载的图像 % 使用db1对X进行尺度为2的分解 [c,s] = wavedec2(X,2,'db1'); sizex = size(X) sizec = size
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m program_11_06.m

% 当前延拓模式是补零 % 装载原始图像 load sinsin; % X 包含原始图像 % 绘制原始图像 subplot(3,3,1); image(X); colormap(map); title('原始图像'); % 使用db1对X进行尺度为2的分解 [c,s] = wavedec2(X,2,'db1'); sizex = size(X) sizec = siz
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m program_10_12.m

% 当前的延拓模式是补零(参见dwtmode函数) % 装载原始一维信号 load sumsin; s = sumsin; % 使用db1执行3层小波分解 [c,l] = wavedec(s,3,'db1'); subplot(311); plot(s); title('原始信号s.'); subplot(312); plot(c); title(' 3层小波分解结构')
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m program_10_06.m

% 当前扩展模式是补零 % 构造原始一维信号s randn('seed',531316785) s = 2 + kron(ones(1,8),[1 -1]) + ... ((1:16).^2)/32 + 0.2*randn(1,16); % 使用db2进行单尺度dwt [ca1,cd1] = dwt(s,'db2'); subplot(221); plot(ca1);
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m program_10_03.m

% 当前扩展模式是补零模式 (详见dwtmode函数) % 构造原始一维尺度信号 randn('seed',531316785) s = 2 + kron(ones(1,8),[1 -1]) + ((1:16).^2)/32 + 0.2*randn(1,16); % 进行单尺度离散haar小波变换 [ca1,cd1] = dwt(s,'haar'); subplot(311); p
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m program_12_09.m

% 当前的延拓模式是补零 % 装载信号 load noisdopp; x = noisdopp; % 使用默认熵(shannon熵),用db1小波对x进行2层分解 t = wpdec(x,2,'db1','shannon'); % 读取所有结点的熵值 nodes = allnodes(t); ent = read(t,'ent',nodes); ent' % 更新结点熵 t =
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m program_12_01.m

% 当前延拓模式是补零 % 装载信号 load noisdopp; x = noisdopp; figure(1); subplot(211); plot(x); title('原始信号'); % 使用db1小波包对x进行3层分解,使用shannon熵 wpt = wpdec(x,3,'db1'); % 画出小波包树 plot(wpt) % 读取小波包(2,1)的系数 cfs
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m program_12_12.m

% 当前延拓模式是补零 % 装载信号 load noisdopp; x = noisdopp; % 使用db1小波包对x进行3层分解,使用shannon熵 wpt = wpdec(x,3,'db1'); % 画出小波包树 plot(wpt) % 剪掉第2层小波包树 nwpt = wpcutree(wpt,2); % 画出新的小波包树 plot(nwpt)