代码搜索:量化技术
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前 言
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背景知识与目标
20世纪80年代,连接分离的局域网段的一种简单廉价的方法就是采用网桥,虽然路由器也被用来创建结构及增加功能,但它往往使系统变得复杂和昂贵。网络管理员们过去一直在努力解决如何应用这种新的路由技术来设计最优化的网络,以及选择何种路由方法。另外,一些网桥销售业绩很好的商家没有及时响应对路由器的需求而失去了可观的市场份额。 ...
www.eeworm.com/read/391780/8377411
m brqt.m
function [b1,a1]=brqt(b,a,N)
%二进制相对量化子程序
bx=abs(b); ax=abs(a); %去掉符号
bxm=max(bx);axm=max(ax);
maxba=max(bxm,axm); %寻找系数中最大的数
m=ceil(log2(maxba)); %确定幅度值占二进制m位
deltax=2.^(m-N
www.eeworm.com/read/470453/6910910
m hc932o.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第九章例9.3.2程序hc932
% 系数量化误差对IIR滤波器极点分布的影响
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
clear,close all
b=[1,0.4,-0.03,0.232]; % 分子系数向量
a=[1,-2.4760,2.9541,-1.9631,0.4900];% 分母
www.eeworm.com/read/470453/6910993
m bqtize.m
function y=bqtize(x,N,V)
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》
% 绝对量化子程序
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
% function y=bqtize(x,N,V)
% -------------------------------------------
% 将x数组按最大幅度V量化为N位二进制的步长进行量化
%
www.eeworm.com/read/461095/7234356
m unpcm.m
function [ x ] = unpcm( name )
%均匀量化解码
%直接从文件读入并量化归一
fid=fopen([name,'.p'],'rb');
x=fread(fid,'int8');
x=x/128;
www.eeworm.com/read/327492/13074937
m hc932.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第九章例9.3.2程序hc932
% 系数量化误差对IIR滤波器极点分布的影响
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
clear,close all
b=[1,0.4,-0.03,0.232]; % 分子系数向量
a=[1,-2.4760,2.9541,-1.9631,0.4900];% 分母
www.eeworm.com/read/327492/13075239
m bqtize.m
function y=bqtize(x,N,V)
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》
% 绝对量化子程序
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
% function y=bqtize(x,N,V)
% -------------------------------------------
% 将x数组按最大幅度V量化为N位二进制的步长进行量化
%
www.eeworm.com/read/321191/13410862
m hc932.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第九章例9.3.2程序hc932
% 系数量化误差对IIR滤波器极点分布的影响
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
clear,close all
b=[1,0.4,-0.03,0.232]; % 分子系数向量
a=[1,-2.4760,2.9541,-1.9631,0.4900];% 分母
www.eeworm.com/read/309863/13663470
m quantize.m
%量化器函数的定义
function [yq] = quantize(y,B)
% 将信号量化为B位
% -------------------------
% [yq] = quantize(y,B)
% yq = 量化后的信号(整数): 0
www.eeworm.com/read/491956/6428983
m sin.m
close all
clear
b=input('请输入线性编码位数')
if b==[],b=8;end
m=2^(b-1)-1;
pause
disp('最大量化电平') %显示量化电平
disp(m)
pause
de=input('取样精度')
if de==[],de=0.1;end
pause
figure(1)
set(1,'Position',[60,60