代码搜索：重复学习
找到约 10,000 项符合「重复学习」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/453103/7426741
cpp bp.cpp
#include "iostream.h"
#include "iomanip.h"
#include "stdlib.h"
#include "math.h"
#include "stdio.h"
#include "time.h"
#include "fstream.h"
#define N 120 //学习样本个数
#define IN 3 //输入层神经元数目
#defi
www.eeworm.com/read/452453/7440864
txt readme.txt
本套软件取自Jive前身开源代码Yazd，虽然Yazd没有Jive现在商业版本功能丰富，但是总体架构和设计模式基本一致。
解压打开，可研究Jive的设计模式，供初学者学习用。
www.eeworm.com/read/452295/7442452
tlh msado15.tlh
// Created by Microsoft (R) C/C++ Compiler Version 12.00.8168.0 (c36b0f26).
//
// d:\学习\电子书\tele\debug\msado15.tlh
//
// C++ source equivalent of Win32 type library c:\Program Files\Common Files\S
www.eeworm.com/read/448826/7525093
txt 042.txt
042
题目：学习使用auto定义变量的用法
程序源代码：
#include "stdio.h"
main()
{int i,num;
num=2;
for (i=0;i
www.eeworm.com/read/443495/7631753
dbg 1602.dbg
IMAGECRAFT DEBUG FORMAT
VERSION 1.2
CPU AVR
FRAMEPOINTER Y
DIR D:\学习工具\单片机程序\1602液晶\
FILE 1602.c
FUNC WriteDataLCM BA fV
BLOCK 71 BE
DEFREG WDLCM 10 c
LINE 71 BE
LINE 72 BE
LINE 73 C0
LINE
www.eeworm.com/read/443265/7635251
tlh msado15.tlh
// Created by Microsoft (R) C/C++ Compiler Version 12.00.8168.0 (eb2e8fec).
//
// f:\学习\项目资料\财务处\vc++开发实例\mingrisoft\08\206\adodatabase\debug\msado15.tlh
//
// C++ source equivalent of Win32 type
www.eeworm.com/read/439680/7703218
asv chap4_10.asv
%Adaptive PID control based on Fuzzy RBF Identification
clear all;
close all;
xite=0.20; %学习速率
alfa=0.02; %惯性系数
c0=0.65*ones(2,5);
b0=0.30*ones(5,1);
w0=[0.5632 0.2176 0.5049
0.
www.eeworm.com/read/439680/7703219
m chap4_10.m
%Adaptive PID control based on Fuzzy RBF Identification
clear all;
close all;
xite=0.20; %学习速率
alfa=0.02; %惯性系数
c0=0.65*ones(2,5);
b0=0.30*ones(5,1);
w0=[0.5632 0.2176 0.5049
0.
www.eeworm.com/read/439340/7712002
m classinglda.m
%田宏宇——机器学习 作业2 LDA
function accuracy = ClassingLDA(ReducedDim)
%一个修改后的LDA进行人脸识别的Matlab代码
%clear all;
% calc xmean,sigma and its eigen decomposition
allsamples=[];%所有训练图像
load faceTemplet patte
www.eeworm.com/read/439340/7712004
m classingpca.m
%田宏宇——机器学习 作业2 PCA
function accuracy = ClassingPCA(ReducedDim)
%一个修改后的PCA进行人脸识别的Matlab代码
%clear all;
% calc xmean,sigma and its eigen decomposition
allsamples=[];%所有训练图像
load faceTemplet patt