代码搜索:遗忘因子
找到约 1,233 项符合「遗忘因子」的源代码
代码结果 1,233
www.eeworm.com/read/466713/7031741
m lms.m
clear;
clc;
u=0.01;%步长因子
a=[-0.195,0.95];%AR模型系数
pin=10*log10(0.0965);%AR模型中输入白噪声的功率dB
K=100;%进行K次运算取平均
W=0;%累加器初值,把每一次运算得到的w向量进行累加,以便求平均(2×datanumber)
datanumber=1000;%仿真数据点数
for k=1:1:K
v=
www.eeworm.com/read/461262/7230851
m wht.m
function y = WHT(x_in, n)
% x 输入向量,列向量
% n 即Walsh-Hardma变换的点数,必须是2的幂次方
% alpha 即重叠保留的因子,在我们的方案中alpha = 2
% y 输出向量
% alpha=2;
alpha=2;
% 判断输入参数n
n1 = log2(n);
n2 = mod(n1,1);
if (n2 ~= 0)
www.eeworm.com/read/460812/7240446
m system_nt_no_sy.m
clc;
clear;
%以下是发射波形
head_size=1000;
body_size=10000;
Ts=100e-9; %100ns 每个符号2000个点
Tm=1e-9; %1ns 每个脉冲20个点
fc=2e10; %20GHz
tau=0.3e-9; %脉冲成形因子
Pow=-41.3; %一个脉冲的平均功率 dBm
num
www.eeworm.com/read/438335/7732684
m wht.m
function y = WHT(x_in, n)
% x 输入向量,列向量
% n 即Walsh-Hardma变换的点数,必须是2的幂次方
% alpha 即重叠保留的因子,在我们的方案中alpha = 2
% y 输出向量
% alpha=2;
alpha=2;
% 判断输入参数n
n1 = log2(n);
n2 = mod(n1,1);
if (n2 ~= 0)
www.eeworm.com/read/299999/7814782
m kalmanstatic.m
%%%%函数1静态模型
function[X_pre,X_est,P_estimate,u1]=kalmanstatic(X_est,P_estimate,z1,k,u1)
T=2;
alpha=0.8; % 加权衰减因子
Phi=[1,T,0,0;0,1,0,0;0,0,1,T;0,0,0,1];
H=[1,0,0,0;0,0,1,0];
www.eeworm.com/read/299998/7814788
m kalmanstatic.m
%%%%函数1静态模型
function[X_pre,X_est,P_estimate,u1]=kalmanstatic(X_est,P_estimate,z1,k,u1)
T=1;
alpha=0.8; % 加权衰减因子
Phi=[1,T,0,0;0,1,0,0;0,0,1,T;0,0,0,1];
H=[1,0,0,0;0,0,1,0];
www.eeworm.com/read/330074/12917520
m mydft.m
function y=mydft(x)
% 按DFT定义计算x的傅立叶变换
N=length(x);
n=0:N-1;%确定时域位置序列n
k=n;%确定频域位置序列k
WN=exp(-j*2*pi/N); %设定WN因子
nk=n'*k; %产生一个含nk值的整数矩阵
WNnk=WN.^nk; %求出W矩阵
Xk=x*WNnk;y=Xk; % 求出离散傅立叶
www.eeworm.com/read/330074/12917527
m mydft.m
function y=mydft(x)
% 按DFT定义计算x的傅立叶变换
N=length(x);
n=0:N-1;%确定时域位置序列n
k=n;%确定频域位置序列k
WN=exp(-j*2*pi/N); %设定WN因子
nk=n'*k; %产生一个含nk值的整数矩阵
WNnk=WN.^nk; %求出W矩阵
Xk=x*WNnk;y=Xk; % 求出离散傅立叶
www.eeworm.com/read/309569/13668372
txt 92.txt
中国/科技/信息/生成/作用/当前/位置/技术/前沿/综合/生成/作用/发布/时间/来源/中国/科学/技术/信息/研究/加工/整理/生命/经纬/分裂/染色体/联会/重组/之前/结合/形成/暂时/结构/然而/动物/细胞/分裂/过程/结合/蛋白/因子/以及/这种/结合/染色体/配对/联会/重要/意义/至今/清楚/来自/中国/大学/发育/生物/分子/医学/研究/生命/科学/学院/领导/研究/小组/深入/ ...
www.eeworm.com/read/308467/13700610
m wht.m
function y = WHT(x_in, n)
% x 输入向量,列向量
% n 即Walsh-Hardma变换的点数,必须是2的幂次方
% alpha 即重叠保留的因子,在我们的方案中alpha = 2
% y 输出向量
% alpha=2;
alpha=2;
% 判断输入参数n
n1 = log2(n);
n2 = mod(n1,1);
if (n2 ~= 0)