代码搜索:遗忘因子

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代码结果 1,233
www.eeworm.com/read/466713/7031741

m lms.m

clear; clc; u=0.01;%步长因子 a=[-0.195,0.95];%AR模型系数 pin=10*log10(0.0965);%AR模型中输入白噪声的功率dB K=100;%进行K次运算取平均 W=0;%累加器初值,把每一次运算得到的w向量进行累加,以便求平均(2×datanumber) datanumber=1000;%仿真数据点数 for k=1:1:K v=
www.eeworm.com/read/461262/7230851

m wht.m

function y = WHT(x_in, n) % x 输入向量,列向量 % n 即Walsh-Hardma变换的点数,必须是2的幂次方 % alpha 即重叠保留的因子,在我们的方案中alpha = 2 % y 输出向量 % alpha=2; alpha=2; % 判断输入参数n n1 = log2(n); n2 = mod(n1,1); if (n2 ~= 0)
www.eeworm.com/read/460812/7240446

m system_nt_no_sy.m

clc; clear; %以下是发射波形 head_size=1000; body_size=10000; Ts=100e-9; %100ns 每个符号2000个点 Tm=1e-9; %1ns 每个脉冲20个点 fc=2e10; %20GHz tau=0.3e-9; %脉冲成形因子 Pow=-41.3; %一个脉冲的平均功率 dBm num
www.eeworm.com/read/438335/7732684

m wht.m

function y = WHT(x_in, n) % x 输入向量,列向量 % n 即Walsh-Hardma变换的点数,必须是2的幂次方 % alpha 即重叠保留的因子,在我们的方案中alpha = 2 % y 输出向量 % alpha=2; alpha=2; % 判断输入参数n n1 = log2(n); n2 = mod(n1,1); if (n2 ~= 0)
www.eeworm.com/read/299999/7814782

m kalmanstatic.m

%%%%函数1静态模型 function[X_pre,X_est,P_estimate,u1]=kalmanstatic(X_est,P_estimate,z1,k,u1) T=2; alpha=0.8; % 加权衰减因子 Phi=[1,T,0,0;0,1,0,0;0,0,1,T;0,0,0,1]; H=[1,0,0,0;0,0,1,0];
www.eeworm.com/read/299998/7814788

m kalmanstatic.m

%%%%函数1静态模型 function[X_pre,X_est,P_estimate,u1]=kalmanstatic(X_est,P_estimate,z1,k,u1) T=1; alpha=0.8; % 加权衰减因子 Phi=[1,T,0,0;0,1,0,0;0,0,1,T;0,0,0,1]; H=[1,0,0,0;0,0,1,0];
www.eeworm.com/read/330074/12917520

m mydft.m

function y=mydft(x) % 按DFT定义计算x的傅立叶变换 N=length(x); n=0:N-1;%确定时域位置序列n k=n;%确定频域位置序列k WN=exp(-j*2*pi/N); %设定WN因子 nk=n'*k; %产生一个含nk值的整数矩阵 WNnk=WN.^nk; %求出W矩阵 Xk=x*WNnk;y=Xk; % 求出离散傅立叶
www.eeworm.com/read/330074/12917527

m mydft.m

function y=mydft(x) % 按DFT定义计算x的傅立叶变换 N=length(x); n=0:N-1;%确定时域位置序列n k=n;%确定频域位置序列k WN=exp(-j*2*pi/N); %设定WN因子 nk=n'*k; %产生一个含nk值的整数矩阵 WNnk=WN.^nk; %求出W矩阵 Xk=x*WNnk;y=Xk; % 求出离散傅立叶
www.eeworm.com/read/309569/13668372

txt 92.txt

中国/科技/信息/生成/作用/当前/位置/技术/前沿/综合/生成/作用/发布/时间/来源/中国/科学/技术/信息/研究/加工/整理/生命/经纬/分裂/染色体/联会/重组/之前/结合/形成/暂时/结构/然而/动物/细胞/分裂/过程/结合/蛋白/因子/以及/这种/结合/染色体/配对/联会/重要/意义/至今/清楚/来自/中国/大学/发育/生物/分子/医学/研究/生命/科学/学院/领导/研究/小组/深入/ ...
www.eeworm.com/read/308467/13700610

m wht.m

function y = WHT(x_in, n) % x 输入向量,列向量 % n 即Walsh-Hardma变换的点数,必须是2的幂次方 % alpha 即重叠保留的因子,在我们的方案中alpha = 2 % y 输出向量 % alpha=2; alpha=2; % 判断输入参数n n1 = log2(n); n2 = mod(n1,1); if (n2 ~= 0)