代码搜索：遗忘因子
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代码结果 1,233
www.eeworm.com/read/452486/7439219
m lms_fir_filter.m
g=100; %统计仿真次数为g
N=1024; %输入信号抽样点数
k=128; %时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); %将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中，以便后面对其平均
u=0.00026; %滤波器收敛因子
for q=1:g
t=1:N;
a=1;
s=a*sin(0.0
www.eeworm.com/read/452486/7439224
asv lms_fir_filter.asv
g=100; %统计仿真次数为g
N=1024; %输入信号抽样点数
k=128 %时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); %将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中，以便后面对其平均
u=0.0002; %滤波器收敛因子
for q=1:g
t=1:N;
a=1;
s=a*sin(0.05*
www.eeworm.com/read/449868/7495276
m sor.m
function s=SOR(a,b,x0,w,eps)
% SOR(超松弛)迭代法解线性方程组
% a为系数矩阵，b为方程组ax=b的右端项
% x0为初值,w为松弛因子
if nargin==4
eps=1.0e-6;
elseif nargin
www.eeworm.com/read/449868/7495281
asv sor.asv
function s=SOR(a,b,x0,eps)
% SOR(超松弛)迭代法解线性方程组
% a为系数矩阵，b为方程组ax=b的右端项
% x0为初值,w为松弛因子
if nargin==4
eps=1.0e-6;
elseif nargin
www.eeworm.com/read/438335/7732691
m wcdmasource.m
len=76800; %产生两帧数据
pn9_output=zeros(1,len); %测试源的输出
Fs=3.84*8e6; %抽样频率
sf_length=128; %扩频因子
tpc=zeros(15,2);
slot=zeros(15,8);
seed=[1 1 zeros(1,7)]; %将不同信道的数作为pn9的种子
%不同码路的延迟，见25.141协议
www.eeworm.com/read/433893/7904830
m sor.m
function [x, k, index]=sor(A, b, ep, w, it_max)
% 求解线性方程组的超松弛(SOR)迭代法，其中
% A --- 方程组的系数矩阵
% b --- 方程组的右端项
% ep --- 精度要求，省缺为1e-5
% w --- 超松弛因子，省缺为1
% it_max --- 最大迭代次数，省缺为100
% x ---
www.eeworm.com/read/197958/7960911
m trim.m
function data=trim(data,outval)
%data=trim(data,outval)
% 祛除坏数据，包括NaN, Inf, 和异常大小数据
% data: 列状数据，每列来自一个总体,返回净化后的数据
% outval: 系数因子，离均值超过outval倍标准差被判为异常大小，默认为4
% L.J.HU 8-17-1999
if nargin
www.eeworm.com/read/196814/8058875
m trim.m
function data=trim(data,outval)
%data=trim(data,outval)
% 祛除坏数据，包括NaN, Inf, 和异常大小数据
% data: 列状数据，每列来自一个总体,返回净化后的数据
% outval: 系数因子，离均值超过outval倍标准差被判为异常大小，默认为4
% L.J.HU 8-17-1999
if nargin
www.eeworm.com/read/196620/8072262
m getcrossover.m
% 函数功能： 按照加速因子 in_c，得到“交叉”后新的序列
% |－思想：产生一个随机数r2，若 r2 < in_c 则交叉，随机取个子代做结果；否则不变
% |- 交叉：两点顺序交叉法 two-point order crossover
function [out_crosJobSeq] = getCrossover(in_jobSeq, in_optimal, in_c);
www.eeworm.com/read/244945/12829672
m trim.m
function data=trim(data,outval)
%data=trim(data,outval)
% 祛除坏数据，包括NaN, Inf, 和异常大小数据
% data: 列状数据，每列来自一个总体,返回净化后的数据
% outval: 系数因子，离均值超过outval倍标准差被判为异常大小，默认为4
% L.J.HU 8-17-1999
if nargin