代码搜索：遗忘因子
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代码结果 1,233
www.eeworm.com/read/442649/7648328
txt 算法9.7.txt
【算法9.7】
typedef struct NODE{
ElemType elem; /*数据元素*/
int bf; /*平衡因子*/
struct NODE *lc,*rc; /*左右子女指针*/
}NodeType; /*结点类型*/
void R_Rotate(NodeType **p)
{
www.eeworm.com/read/137518/13317859
cpp eigensystem.cpp
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
// 求实对称矩阵的特征值和特征向量 //
// 使用HouseHolder约化和因子分解方法 //
// 开发: 余家忠 //
// 时间: 2000年6月27日 /
www.eeworm.com/read/137518/13317997
h eigensystem.h
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
// 求实对称矩阵的特征值和特征向量 //
// 使用HouseHolder约化和因子分解方法 //
// 开发: 余家忠 //
// 时间: 2000年6月27日 /
www.eeworm.com/read/406921/11432705
cpp fdtd_1_1p_1.cpp
//因子改为1.0
# include
# include
# include
# define KE 200 /* KE is the number of cells to be used */
void main ()
{
float ex[KE],hy[KE];
www.eeworm.com/read/359245/10159660
m casfiltr.m
function y=casfiltr(b0,B,A,x);
%滤波器的级联实现
%[y]=casfiltr(b0,B,A,x);
%b0=增益系数
%B=包含各因子系数bk的K行3列矩阵
%A=包含各因子系数ak的K行3列矩阵
%x=输入序列
[K,L]=size(B);
N=length(x);
w=zeros(K+1,N);
w(1,:)=x;
for i=1:K
www.eeworm.com/read/277959/10590733
m casfiltr.m
function y=casfiltr(b0,B,A,x);
%滤波器的级联实现
%[y]=casfiltr(b0,B,A,x);
%b0=增益系数
%B=包含各因子系数bk的K行3列矩阵
%A=包含各因子系数ak的K行3列矩阵
%x=输入序列
[K,L]=size(B);
N=length(x);
w=zeros(K+1,N);
w(1,:)=x;
for i=1:K
www.eeworm.com/read/468066/6998887
v mulfactor.v
/*
* filename: mulfactor.v
*
* version: 2007-04-21
*
* funciton: 将I和Q路数据乘以旋转因子.因为wprom中只保存了的四象限的旋转因子,
* 所以要根据angle的最高两位,相应的调整I和Q的值,再输入到乘法器中.
* mul_s是乘减器,mul_a是乘加器.
*
*/
www.eeworm.com/read/448259/7535889
m casfiltr.m
function y=casfiltr(b0,B,A,x);
%滤波器的级联实现
%[y]=casfiltr(b0,B,A,x);
%b0=增益系数
%B=包含各因子系数bk的K行3列矩阵
%A=包含各因子系数ak的K行3列矩阵
%x=输入序列
[K,L]=size(B);
N=length(x);
w=zeros(K+1,N);
w(1,:)=x;
for i=1:K
www.eeworm.com/read/297087/8053508
txt ~程序包内容简介.txt
数值线性代数的Matlab应用程序包
共13个程序函数，每个程序函数有相应的例子函数一一对应，以*Example.m命名
程序名称 用途 Method 方法
GrmSch.m QR因子分解 classical Gram－Schmidt orthogonalization 格拉母－斯密特
MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram－Schmid
www.eeworm.com/read/400113/11582810
m casfiltr.m
function y=casfiltr(b0,B,A,x);
%滤波器的级联实现
%[y]=casfilrtr(b0,B,A,x)
%b0=增益系数
%B=包含因子系数bk的k行3列矩阵
%A=包含因子系数ak的k行3列矩阵
%x=输入序列
[K,L]=size(B);
N=length(x);
w=zeros(K+1,N);
w(1,:)=x;
for i=1:K
%