代码搜索：遗忘因子
找到约 1,233 项符合「遗忘因子」的源代码
代码结果 1,233
www.eeworm.com/read/486826/6530419
ppt spss7主成分分析与因子分析.ppt
www.eeworm.com/read/232328/14198189
sav 现代统计方法第十章10.1因子得分.sav
www.eeworm.com/read/208968/7124670
txt rls-matlab.txt
RLS算法的仿真程序：
% RLS算法
randn('seed', 0) ;
rand('seed', 0) ;
NoOfData = 8000 ; % Set no of data points used for training
Order = 32 ; % 自适应滤波权数
Lambda = 0.98 ; % 遗忘因子
Delta = 0.001 ; % 相关矩阵R的初始化
x
www.eeworm.com/read/319342/13453291
m exp04_adaptive_equalizer.m
4.自适应均衡器的仿真程序：
% Illustration of the conventional RLS algorithm
close all;
W=2.9;
Nexp=10;
N=2000;
Nmc=1; % Number of ensemble realizations
M=11;%抽头系数
lambda=0.99;%遗忘因子
varv=0.001;%噪声方差
h=ze
www.eeworm.com/read/319341/13453292
m exp03_rls.m
3.RLS算法的仿真程序：
% RLS算法
randn('seed', 0) ;
rand('seed', 0) ;
NoOfData = 8000 ; % Set no of data points used for training
Order = 32 ; % 自适应滤波权数
Lambda = 0.98 ; % 遗忘因子
Delta = 0.001 ; % 相关矩阵R的初始化
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m qr_tls.m
function [ output_args ] = QR_TLS( input_args )
%QR_TLS Summary of this function goes here
% Detailed explanation goes here
%shuru(n)为实际输入信号，biaozhun(n)为参照信号
M=1000;%时长
N=8;%阵元数
lamda=0.99;%遗忘因子
www.eeworm.com/read/391165/8417836
doc 低莱斯因子下的中容量通信技术研究.doc
www.eeworm.com/read/350382/10746041
m 7-11.m
%例程7－11自适应信道均衡器
%自适应均衡器的仿真程序：
W=2.9;
Nexp=10;
N=2000;
Nmc=1;
M=11; %抽头系数
lambda=0.99; %遗忘因子
varv=0.001; %噪声方差
h=zeros(3,1); %h的初始化
er=ze
www.eeworm.com/read/444759/7607502
m 7-11.m
%例程7－11自适应信道均衡器
%自适应均衡器的仿真程序：
W=2.9;
Nexp=10;
N=2000;
Nmc=1;
M=11; %抽头系数
lambda=0.99; %遗忘因子
varv=0.001; %噪声方差
h=zeros(3,1); %h的初始化
er=ze
www.eeworm.com/read/486205/6538145
m 7-11.m
%例程7－11自适应信道均衡器
%自适应均衡器的仿真程序：
W=2.9;
Nexp=10;
N=2000;
Nmc=1;
M=11; %抽头系数
lambda=0.99; %遗忘因子
varv=0.001; %噪声方差
h=zeros(3,1); %h的初始化
er=ze