代码搜索:遗忘因子

找到约 1,233 项符合「遗忘因子」的源代码

代码结果 1,233
www.eeworm.com/read/366088/9833127

c ywls.c

////////////////////////////////////////////// // 用遗忘因子法递推法估计参数: // // 数据读入:m序列和白噪声分别由m.txt文件 // // 和whitenoise.txt文件中读入, // // 程序执行结果存入"递推结果.txt"中。 // ///////////////////
www.eeworm.com/read/167036/9983939

c ywls.c

////////////////////////////////////////////// // 用遗忘因子法递推法估计参数: // // 数据读入:m序列和白噪声分别由m.txt文件 // // 和whitenoise.txt文件中读入, // // 程序执行结果存入"递推结果.txt"中。 // ///////////////////
www.eeworm.com/read/150923/12245051

c ywls.c

////////////////////////////////////////////// // 用遗忘因子法递推法估计参数: // // 数据读入:m序列和白噪声分别由m.txt文件 // // 和whitenoise.txt文件中读入, // // 程序执行结果存入"递推结果.txt"中。 // ///////////////////
www.eeworm.com/read/146618/12631812

c ywls.c

////////////////////////////////////////////// // 用遗忘因子法递推法估计参数: // // 数据读入:m序列和白噪声分别由m.txt文件 // // 和whitenoise.txt文件中读入, // // 程序执行结果存入"递推结果.txt"中。 // ///////////////////
www.eeworm.com/read/378221/9240715

h rls.h

#define RANK 40 //RLS滤波器的阶数 #define LAMDA 0.995 //遗忘因子 /*定义存储RLS算法历史信息的结构体*/ struct rlshist{ double weight[RANK]; double err; double buffer[RANK]; double p[RANK][RANK]; };
www.eeworm.com/read/321872/13393914

m rls.m

% RLS算法 randn('seed', 0) ; rand('seed', 0) ; NoOfData = 8000 ; % Set no of data points used for training Order = 32 ; % 自适应滤波权数 Lambda = 0.98 ; % 遗忘因子 Delta = 0.001 ; % 相关矩阵R的初始化 x = randn(NoOf
www.eeworm.com/read/340304/12166703

m rls算法的仿真程序.m

% RLS算法 randn('seed', 0) ; rand('seed', 0) ; NoOfData = 8000 ; % Set no of data points used for training Order = 32 ; % 自适应滤波权数 Lambda = 0.98 ; % 遗忘因子 Delta = 0.001 ; % 相关矩阵R的初始化 x = randn(NoOf
www.eeworm.com/read/360156/10108499

mht _net配置文件常用配置说明 - goddie被遗忘的世界⊙_⊙ - csdnblog.mht

From: Subject: =?gb2312?B?Lk5ldMXk1sPOxLz+s6PTw8Xk1sPLtcP3IC0gZ29kZGllsbvSxc38tcTKwA==?= =?gb2312?B?veeh0V+h0SAtIENTRE5CbG9n?= Date: Tue, 26 Aug 2008 17:56:54 +0
www.eeworm.com/read/444217/7616475

m rls0.m

% RLS算法 randn('seed', 0) ; rand('seed', 0) ; NoOfData = 8000 ; % Set no of data points used for training Order = 32 ; % 自适应滤波权数 Lambda = 0.98 ; % 遗忘因子 Delta = 0.001 ; % 相关矩阵R的初始化 pi=3.14; Fs=0
www.eeworm.com/read/277473/10633217

txt 带交叉因子的粒子群优化算法matlab源程序 .txt

带交叉因子的粒子群优化算法matlab源程序 程序源代码:其中PSOGA.m文件,也就是主程序如下 %----------------------------------------------- %------名称:带交叉因子的改进PSO算法 %------功能:求解多维无约束优化问题 %------特点:收敛性强,还可以加入变异算子 %------作者