代码搜索：遗忘因子
找到约 1,233 项符合「遗忘因子」的源代码
代码结果 1,233
www.eeworm.com/read/379502/2673011
m annealing.m
%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R)
%N为问题规模，即节点个数；L可取较大值，如500、1000；
%s取1、2等；t为初始温度，参考范围为0.5--2；
%dt为衰减因子，一般不小于0.9;
%C为边权矩阵，应是一个强连通图的边权矩阵
%R为初始路径，结果路径也存放在R中
%L、s、t、dt应通过多次试验来确定，以获得优化的结果
%参考《非数 ...
www.eeworm.com/read/374928/2744948
m annealing.m
%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R)
%N为问题规模，即节点个数；L可取较大值，如500、1000；
%s取1、2等；t为初始温度，参考范围为0.5--2；
%dt为衰减因子，一般不小于0.9;
%C为边权矩阵，应是一个强连通图的边权矩阵
%R为初始路径，结果路径也存放在R中
%L、s、t、dt应通过多次试验来确定，以获得优化的结果
%参考《非数 ...
www.eeworm.com/read/374928/2744985
m annealing.m
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%N为问题规模，即节点个数；L可取较大值，如500、1000；
%s取1、2等；t为初始温度，参考范围为0.5--2；
%dt为衰减因子，一般不小于0.9;
%C为边权矩阵，应是一个强连通图的边权矩阵
%R为初始路径，结果路径也存放在R中
%L、s、t、dt应通过多次试验来确定，以获得优化的结果
%参考《非数 ...
www.eeworm.com/read/370320/2785378
m annealing.m
%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R)
%N为问题规模，即节点个数；L可取较大值，如500、1000；
%s取1、2等；t为初始温度，参考范围为0.5--2；
%dt为衰减因子，一般不小于0.9;
%C为边权矩阵，应是一个强连通图的边权矩阵
%R为初始路径，结果路径也存放在R中
%L、s、t、dt应通过多次试验来确定，以获得优化的结果
%参考《非数 ...
www.eeworm.com/read/370320/2785415
m annealing.m
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%N为问题规模，即节点个数；L可取较大值，如500、1000；
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%dt为衰减因子，一般不小于0.9;
%C为边权矩阵，应是一个强连通图的边权矩阵
%R为初始路径，结果路径也存放在R中
%L、s、t、dt应通过多次试验来确定，以获得优化的结果
%参考《非数 ...
www.eeworm.com/read/362589/2929783
m annealing.m
%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R)
%N为问题规模，即节点个数；L可取较大值，如500、1000；
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%dt为衰减因子，一般不小于0.9;
%C为边权矩阵，应是一个强连通图的边权矩阵
%R为初始路径，结果路径也存放在R中
%L、s、t、dt应通过多次试验来确定，以获得优化的结果
%参考《非数 ...
www.eeworm.com/read/362589/2929820
m annealing.m
%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R)
%N为问题规模，即节点个数；L可取较大值，如500、1000；
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%dt为衰减因子，一般不小于0.9;
%C为边权矩阵，应是一个强连通图的边权矩阵
%R为初始路径，结果路径也存放在R中
%L、s、t、dt应通过多次试验来确定，以获得优化的结果
%参考《非数 ...
www.eeworm.com/read/359766/2972192
m annealing.m
%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R)
%N为问题规模，即节点个数；L可取较大值，如500、1000；
%s取1、2等；t为初始温度，参考范围为0.5--2；
%dt为衰减因子，一般不小于0.9;
%C为边权矩阵，应是一个强连通图的边权矩阵
%R为初始路径，结果路径也存放在R中
%L、s、t、dt应通过多次试验来确定，以获得优化的结果
%参考《非数 ...
www.eeworm.com/read/359766/2972229
m annealing.m
%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R)
%N为问题规模，即节点个数；L可取较大值，如500、1000；
%s取1、2等；t为初始温度，参考范围为0.5--2；
%dt为衰减因子，一般不小于0.9;
%C为边权矩阵，应是一个强连通图的边权矩阵
%R为初始路径，结果路径也存放在R中
%L、s、t、dt应通过多次试验来确定，以获得优化的结果
%参考《非数 ...
www.eeworm.com/read/357603/3013373
m annealing.m
%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R)
%N为问题规模，即节点个数；L可取较大值，如500、1000；
%s取1、2等；t为初始温度，参考范围为0.5--2；
%dt为衰减因子，一般不小于0.9;
%C为边权矩阵，应是一个强连通图的边权矩阵
%R为初始路径，结果路径也存放在R中
%L、s、t、dt应通过多次试验来确定，以获得优化的结果
%参考《非数 ...