代码搜索:遗忘因子

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代码结果 1,233
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m annealing.m

%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R) %N为问题规模,即节点个数;L可取较大值,如500、1000; %s取1、2等;t为初始温度,参考范围为0.5--2; %dt为衰减因子,一般不小于0.9; %C为边权矩阵,应是一个强连通图的边权矩阵 %R为初始路径,结果路径也存放在R中 %L、s、t、dt应通过多次试验来确定,以获得优化的结果 %参考《非数 ...
www.eeworm.com/read/454889/1626651

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%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R) %N为问题规模,即节点个数;L可取较大值,如500、1000; %s取1、2等;t为初始温度,参考范围为0.5--2; %dt为衰减因子,一般不小于0.9; %C为边权矩阵,应是一个强连通图的边权矩阵 %R为初始路径,结果路径也存放在R中 %L、s、t、dt应通过多次试验来确定,以获得优化的结果 %参考《非数 ...
www.eeworm.com/read/454889/1626688

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%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R) %N为问题规模,即节点个数;L可取较大值,如500、1000; %s取1、2等;t为初始温度,参考范围为0.5--2; %dt为衰减因子,一般不小于0.9; %C为边权矩阵,应是一个强连通图的边权矩阵 %R为初始路径,结果路径也存放在R中 %L、s、t、dt应通过多次试验来确定,以获得优化的结果 %参考《非数 ...
www.eeworm.com/read/241643/4559642

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%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R) %N为问题规模,即节点个数;L可取较大值,如500、1000; %s取1、2等;t为初始温度,参考范围为0.5--2; %dt为衰减因子,一般不小于0.9; %C为边权矩阵,应是一个强连通图的边权矩阵 %R为初始路径,结果路径也存放在R中 %L、s、t、dt应通过多次试验来确定,以获得优化的结果 %参考《非数 ...
www.eeworm.com/read/241643/4559654

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%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R) %N为问题规模,即节点个数;L可取较大值,如500、1000; %s取1、2等;t为初始温度,参考范围为0.5--2; %dt为衰减因子,一般不小于0.9; %C为边权矩阵,应是一个强连通图的边权矩阵 %R为初始路径,结果路径也存放在R中 %L、s、t、dt应通过多次试验来确定,以获得优化的结果 %参考《非数 ...
www.eeworm.com/read/241190/4562933

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www.eeworm.com/read/241190/4562945

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%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R) %N为问题规模,即节点个数;L可取较大值,如500、1000; %s取1、2等;t为初始温度,参考范围为0.5--2; %dt为衰减因子,一般不小于0.9; %C为边权矩阵,应是一个强连通图的边权矩阵 %R为初始路径,结果路径也存放在R中 %L、s、t、dt应通过多次试验来确定,以获得优化的结果 %参考《非数 ...
www.eeworm.com/read/237653/4622183

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www.eeworm.com/read/237653/4622195

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www.eeworm.com/read/205841/5015333

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%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R) %N为问题规模,即节点个数;L可取较大值,如500、1000; %s取1、2等;t为初始温度,参考范围为0.5--2; %dt为衰减因子,一般不小于0.9; %C为边权矩阵,应是一个强连通图的边权矩阵 %R为初始路径,结果路径也存放在R中 %L、s、t、dt应通过多次试验来确定,以获得优化的结果 %参考《非数 ...