代码搜索：遗忘因子
找到约 1,233 项符合「遗忘因子」的源代码
代码结果 1,233
www.eeworm.com/read/332926/12717055
c 9.44.c
9.44④ 已知某哈希表的装载因子小于1，哈希函数
H(key)为关键字(标识符)的第一个字母在字母表中
的序号，处理冲突的方法为线性探测开放定址法。
试编写一个按第一个字母的顺序输出哈希表中所有
关键字的算法。
实现下列函数：
void PrintKeys(HashTable ht, void(*print)(StrKeyType));
/* 依题意用print输出关键字 */ ...
www.eeworm.com/read/244870/12839361
m bp网络逼近.m
%BP网络逼近
clear;
clc;
z=0.50;%学习速率
a=0.05;%动量因子
w2=rands(6,1);
w2_1=w2;
w2_2=w2_1;
w1=rands(2,6);
w1_1=w1;
w1_2=w1;%？
dw1=0*w1;
x=[0,0]';
u1=0;
y1=0;
I=[0,0,0,0,0,0]';
Iout=[0,0,0,0,0,0
www.eeworm.com/read/241593/13134470
m p13.m
%%
%对程序的说明%
%做生成数(使用0.1做因子),之后13年的数据按统计方法标准化后输入,训练,仿真,对比结果。这个过程相当于插值计算%
%输出结果请最后五句r1,r,l,plotyy(k,to,k,t),plotyy(k,a,k,f)%
%这样做的缺点是不能检验预测效果的好坏,还有一点我对网络初始化的过程没有把握%
clear
% 数据输入
inv=[189.6 2 ...
www.eeworm.com/read/240953/13186386
m mcpanneal.m
%function [e,f]=MCPanneal(L,s,t,dt,w,N)
%最大截问题(Max Cut Problem)的退火算法
%由于算法的缺陷，当f值在较长时间内不再改变时，可用cl+c停止程序
%N为问题规模，即节点个数；w为权矩阵
%L可取较大值，如500、1000；
%s取1、2等；t为初始温度，参考范围为0.5--2；
%dt为衰减因子，一般不小于0.9;
%e为
www.eeworm.com/read/323965/13304591
m bp.m
%%
%对程序的说明%
%做生成数(使用0.1做因子),之后13年的数据按统计方法标准化后输入,训练,仿真,对比结果。这个过程相当于插值计算%
%输出结果请最后五句r1,r,l,plotyy(k,to,k,t),plotyy(k,a,k,f)%
%这样做的缺点是不能检验预测效果的好坏,还有一点我对网络初始化的过程没有把握%
clear
% 数据输入
inv=[189.6 2 ...
www.eeworm.com/read/415912/6344995
m sor.m
%function [x,k,flag]=SOR(A,b,ep,w,max1)
%SOR迭代法
%A为方程组的系数矩阵
%b为方程组的右端项
%delta为精度要求，缺省值为1e-5
%max1为最大迭代次数，缺省值为100
%x为方程组的解
%k为迭代次数
%w为超松弛因子，缺省值为1
%flag为指标变量 flag='OK'表示迭代收敛到指标要求
%
www.eeworm.com/read/486797/6529417
m sor.m
function [x,n]=SOR(A,b,x0,w,M,eps)
%采用超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解
%线性方程组的系数矩阵：A
%线性方程组中的常数向量：b
%迭代初始向量：x0
%松弛因子：w
%解的精度控制：eps
%迭代步数控制：M
%线性方程组的解：x
%求出所需精度的解实际的迭代步数：n
if nargin==4
eps= 1.0e-6;
www.eeworm.com/read/484825/6575428
m mcpanneal.m
%function [e,f]=MCPanneal(L,s,t,dt,w,N)
%最大截问题(Max Cut Problem)的退火算法
%由于算法的缺陷，当f值在较长时间内不再改变时，可用cl+c停止程序
%N为问题规模，即节点个数；w为权矩阵
%L可取较大值，如500、1000；
%s取1、2等；t为初始温度，参考范围为0.5--2；
%dt为衰减因子，一般不小于0.9;
%e为
www.eeworm.com/read/481368/6639461
m mcpanneal.m
%function [e,f]=MCPanneal(L,s,t,dt,w,N)
%最大截问题(Max Cut Problem)的退火算法
%由于算法的缺陷，当f值在较长时间内不再改变时，可用cl+c停止程序
%N为问题规模，即节点个数；w为权矩阵
%L可取较大值，如500、1000；
%s取1、2等；t为初始温度，参考范围为0.5--2；
%dt为衰减因子，一般不小于0.9;
%e为
www.eeworm.com/read/476733/6748880
m sor.m
function [x,n]=SOR(A,b,x0,w,M,eps)
%采用超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解
%线性方程组的系数矩阵：A
%线性方程组中的常数向量：b
%迭代初始向量：x0
%松弛因子：w
%解的精度控制：eps
%迭代步数控制：M
%线性方程组的解：x
%求出所需精度的解实际的迭代步数：n
if nargin==4
eps= 1.0e-6;