代码搜索：遗忘因子
找到约 1,233 项符合「遗忘因子」的源代码
代码结果 1,233
www.eeworm.com/read/167220/5461910
m beshe2.m
%本程序经过对信号的cwt变换，从变换系数中提取高频和低频部分的信号；高频系数可以确定缺陷的位置，
%低频系数可以显示底拼波形
load a.txt%装载待分解的信号
s=a;
n1=1;
n2=11;
t=(n1:n2);%a为尺度因子，与频率大致成反比，所以a低对应高频，a高对应低频
%wavelets='cmor4-0.5';
w=cwt(s,t,'cmor4-0.5');%
www.eeworm.com/read/473846/6842051
m opt_simu.m
function [xo,fo] = Opt_Simu(f,x0,l,u,kmax,q,TolFun)
% 模拟退火算法求函数 f(x)的最小值点， 且 l
www.eeworm.com/read/189078/8490848
txt 两个数的最大公约数.txt
使用定义法求最大公约数[原创]
前面我曾经写过几个求2个数的最大公约数的代码，今天又想起来一个。写出来，大家指正！
定义：两个数的最大公约数定义为两个数的所有公共素因子之积。
int fun(int m,int n)//最大公约数
{
int i=2,g=1;
while(i
www.eeworm.com/read/433247/8537800
m sor.m
function [x,n]=SOR(A,b,x0,w,M,eps)
%采用超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解
%线性方程组的系数矩阵：A
%线性方程组中的常数向量：b
%迭代初始向量：x0
%松弛因子：w
%解的精度控制：eps
%迭代步数控制：M
%线性方程组的解：x
%求出所需精度的解实际的迭代步数：n
if nargin==4
eps= 1.0e-6;
www.eeworm.com/read/187882/8594445
m bp.m
%%
%对程序的说明%
%做生成数(使用0.1做因子),之后13年的数据按统计方法标准化后输入,训练,仿真,对比结果。这个过程相当于插值计算%
%输出结果请最后五句r1,r,l,plotyy(k,to,k,t),plotyy(k,a,k,f)%
%这样做的缺点是不能检验预测效果的好坏,还有一点我对网络初始化的过程没有把握%
clear
% 数据输入
inv=[189.6 2 ...
www.eeworm.com/read/431296/8690822
c 9.44.c
9.44④ 已知某哈希表的装载因子小于1，哈希函数
H(key)为关键字(标识符)的第一个字母在字母表中
的序号，处理冲突的方法为线性探测开放定址法。
试编写一个按第一个字母的顺序输出哈希表中所有
关键字的算法。
实现下列函数：
void PrintKeys(HashTable ht, void(*print)(StrKeyType));
/* 依题意用print输出关键字 */ ...
www.eeworm.com/read/365698/9850865
m sor.m
function [x,n]=SOR(A,b,x0,w,M,eps)
%采用超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解
%线性方程组的系数矩阵：A
%线性方程组中的常数向量：b
%迭代初始向量：x0
%松弛因子：w
%解的精度控制：eps
%迭代步数控制：M
%线性方程组的解：x
%求出所需精度的解实际的迭代步数：n
if nargin==4
eps= 1.0e-6;
www.eeworm.com/read/362970/9973201
txt 有限差分超松弛迭代程序.txt
function [alpha,N,U]=youxianchafen2(r1,r2,up,under,num,deta)
%[alpha,N,U]=youxianchafen2(a,r1,r2,up,under,num,deta)
%该函数用有限差分法求解有两种介质的正方形区域的二维拉普拉斯方程的数值解
%函数返回迭代因子、迭代次数以及迭代完成后所求区域内网格节点处的值
%a为正方形求
www.eeworm.com/read/163249/10168677
m bp.m
%%
%对程序的说明%
%做生成数(使用0.1做因子),之后13年的数据按统计方法标准化后输入,训练,仿真,对比结果。这个过程相当于插值计算%
%输出结果请最后五句r1,r,l,plotyy(k,to,k,t),plotyy(k,a,k,f)%
%这样做的缺点是不能检验预测效果的好坏,还有一点我对网络初始化的过程没有把握%
clear
% 数据输入
inv=[189.6 2 ...
www.eeworm.com/read/357706/10202625
m mcpanneal.m
%function [e,f]=MCPanneal(L,s,t,dt,w,N)
%最大截问题(Max Cut Problem)的退火算法
%由于算法的缺陷，当f值在较长时间内不再改变时，可用cl+c停止程序
%N为问题规模，即节点个数；w为权矩阵
%L可取较大值，如500、1000；
%s取1、2等；t为初始温度，参考范围为0.5--2；
%dt为衰减因子，一般不小于0.9;
%e为