代码搜索：道路识别
找到约 3,720 项符合「道路识别」的源代码
代码结果 3,720
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txt 说明.txt
用matlab仿真0到9十个数字的语音识别
1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件。（shujuzhengli.m）
2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板，具体方法是：首先将语音的波形文件分帧，以128个点为一帧，帧移为64，每一帧通过mfcc.m计算出13个系数，随着波形的长度不同，一个语音文件可以计算得到13*N个系 ...
www.eeworm.com/read/186798/8909336
txt 使用说明.txt
使用说明
第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）
第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90%。
...
www.eeworm.com/read/185868/8981082
cpp stdafx.cpp
// stdafx.cpp : 只包括标准包含文件的源文件
// 手写数字识别系统.pch 将是预编译头
// stdafx.obj 将包含预编译类型信息
#include "stdafx.h"
www.eeworm.com/read/381954/9061205
txt 使用说明.txt
使用说明：
第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）
第二步：识别。
首先，打开图像（256色）
再次，进行归一化处理。点击“一次性处理”
最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别
识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中
该系统的识别率一般为90%
...
www.eeworm.com/read/381273/9099786
txt 使用说明.txt
使用说明
第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）
第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90%。
...
www.eeworm.com/read/182746/9192947
err 教师管理.err
正在编译g:\vfp\xtcd.mpr
copy file .\教师简况.* a:\
第 99 行发生错误: 命令中含有不能识别的短语或关键字。
copy file .\授课.* a:\
第 100 行发生错误: 命令中含有不能识别的短语或关键字。
copy file .\课酬.* a:\
第 101 行发生错误: 命令中含有不能识别的短语或关键字。
copy file a:\教师简况.
www.eeworm.com/read/182071/9219209
txt mydoc304.txt
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慧眼怎么练就
作者：[英]泰迪·恩斯特姆 陈丹 编译
英国银行协会每年都组一个培训班。课程为期两周，目的是帮助银行职员识别假钞。但这个培训班的教学方法与众不同。在培训的两个星期里，学员们一张假钞也没摸过，训练时用的都是真钞，上课时讲解的也都是真钞的特点。
不接触假钞，怎么能识别它们呢？很多人对这项培训的有效性产生过怀疑。银行系统 ...
www.eeworm.com/read/179854/9334678
out xor9.out
基本感知机识别算法学习结果显示
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-----------------------------------------
实际输出: 希望输出: 绝对偏差:
-----------------------------------------
-1 -1 0
-1
www.eeworm.com/read/375072/9373610
txt 使用说明.txt
使用说明：
第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）
第二步：识别。
首先，打开图像（256色）
再次，进行归一化处理。点击“一次性处理”
最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别
识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中
该系统的识别率一般为90%
...
www.eeworm.com/read/163751/10147382
txt one_pca_2_result.txt
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为：1
测试序列为：2,3,4,5,6,7,8,9,10
训练时间：0.06秒
分类时间：0.11秒
训练样本数：40
变换矩阵保留的特征向量个数：23
测试样本数：360