代码搜索：道路识别
找到约 3,720 项符合「道路识别」的源代码
代码结果 3,720
www.eeworm.com/read/101790/15812731
htm subject_28159.htm
序号：28159 发表者：kill 发表日期：2003-01-18 14:33:37
主题：如何在VC中嵌入SQL??
内容：我直接嵌入ＳＱＬ时,ＶＣ编译器说:不能识别!
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www.eeworm.com/read/168034/9941338
txt 说明文件.txt
字音转换大师是一个可以将汉字转换成拼音的免费绿色软件，该程序由阿龙编写
软件可以自动工作于两种模式：
1.智能模式,您需要安装“微软拼音输入法”，此时软件能自动识别多音字，能标注声调等。
2.简单模式,暂时没有自动识别多音字，对多音字的拼音全部标出，暂时没有标注声调
“微软拼音输入法”是指“微软拼音输入法3.0”，“微软拼音输入法2003”等中的任意一个。
X ...
www.eeworm.com/read/224527/14586121
txt code1.txt
分词程序的改进版
这个版本的分词程序解决了一个新的问题，我将他称之为I.S.B.N问题，因为在使用中有达人反馈到前一个版本会将I.S.B.N分为四个词，这是不合适的，于是有了这个版本，可以处理这个问题。其实仅仅添加了前5行代码而已。思路很简单，将'.'去掉就可以了，那么I.S.B.N就变为了ISBN，就可以被整体识别了（因为是全大写的单词，可以整体被识别，也就是前一次提到过的NEC问题）。然 ...
www.eeworm.com/read/100366/15876045
txt troj.txt
第九章 特洛伊木马实例及其简单实现
这里介绍一个比较阴险的威胁网络安全的方法：特洛伊木马（trojan horse，或trojan）。
第一节 什么是特洛伊木马
特洛伊木马是一个程序，它驻留在目标计算里。在目标计算机系统启动的时候，自动启动。然后在某一端口进行侦听。如果在该端口受到数据，对这些数据进行识别，然后按识别后的命令，在目标计算机上执行一些操作。比如窃取口令，拷贝或删除文件，或重新 ...
www.eeworm.com/read/446308/7581454
dst 许国璋英语第四册.dst
stove[st2uv]n. (煮饭取暖用之)火炉
start[sta:t]n. 惊跳
shawl[60:l]n. 披肩
upturn[3p't2:n]vt. 往上翻
brow[brau]n. 前额
choose[t6u:z]vt. 选择
path[pa:4]n. 道路
periodic['pi2ri'0dik]adj. 周期性
jail[d7eil]n. 监狱
distribu
www.eeworm.com/read/323401/13341381
dst 许国璋英语第四册.dst
stove[st2uv]n. (煮饭取暖用之)火炉
start[sta:t]n. 惊跳
shawl[60:l]n. 披肩
upturn[3p't2:n]vt. 往上翻
brow[brau]n. 前额
choose[t6u:z]vt. 选择
path[pa:4]n. 道路
periodic['pi2ri'0dik]adj. 周期性
jail[d7eil]n. 监狱
distribu
www.eeworm.com/read/389274/8537827
m example36re.m
%==============
% example36Re
%==============
% 识别测试样本
clc;
[x,a,bw,r]=delt(I); % 经预处理提取测试样本的1*32特征向量
y=guassdist(x,d,b)*w+ones(1,1)*wbias; % 测试样本的实际输出
y=round(y); % 对测试样本的判别
if y==[0
www.eeworm.com/read/188163/8565816
plg 中断.plg
礦ision3 Build Log
Project:
F:\LAJI\DPY-1单片机实验板的C语言源程序\六．按键中断识别\中断.uv2
Project File Date: 09/04/2006
Output:
www.eeworm.com/read/382041/9056910
asv 2moban_cssj_som7.asv
%SOM神经网络，20051210
%实验类内距离和类内离差阵的关系
%======每5类DOA相差9，检查对DOA的适应情况=DOA变化从3倍sita变化=== 识别率为 100 ========================
format long;
P=[35 41 77 83 99;
9310 9416 9822 9728 9834;
4.1 4.2 4.3
www.eeworm.com/read/382041/9056918
m moban_cssj_som7.m
%SOM神经网络，20051210
%实验类内距离和类内离差阵的关系
%======每5类DOA相差9，检查对DOA的适应情况=DOA变化从3倍sita变化=== 识别率为 100 ========================
format long;
P=[35 41 77 83 99;
9310 9416 9822 9728 9834;
4.1 4.2 4.3