代码搜索：通信信号
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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/195641/8136973
m normalize_a.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_a(sig_input,a)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 a
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = s
www.eeworm.com/read/141621/12994115
m example4_6.m
%定义输入信号并绘出其曲线
time1=0:0.005:4;
time2=4.005:0.005:6;
time=[time1 time2];
X=sin(sin(time*4).*time*8);
plot(time,X);
title('输入信号X');
xlabel('时间');
ylabel('输入信号');
%定义系统输出,绘出曲线
steps1=length(tim
www.eeworm.com/read/323038/13356788
m normalize_a.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_a(sig_input,a)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 a
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = s
www.eeworm.com/read/323038/13356819
m normalize_a.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_a(sig_input,a)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 a
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = s
www.eeworm.com/read/309669/13666643
m normalize_a.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_a(sig_input,a)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 a
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = s
www.eeworm.com/read/309669/13666665
m normalize_a.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_a(sig_input,a)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 a
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = s
www.eeworm.com/read/150632/5689935
m ex032000.m
% 第三章: 例3.20
% 用sinc函数的重构信号和混叠
%
% 离散时间信号 x2(n)
Ts = 0.001; Fs = 1/Ts; n = -5:1:5; nTs = n*Ts;
x = exp(-1000*abs(nTs));
% 模拟信号重构
Dt = 0.00005;
t = -0.005:Dt:0.005;
xa = x * sinc(F
www.eeworm.com/read/490970/6446789
m example4_6.m
%定义输入信号并绘出其曲线
time1=0:0.005:4;
time2=4.005:0.005:6;
time=[time1 time2];
X=sin(sin(time*4).*time*8);
plot(time,X);
title('输入信号X');
xlabel('时间');
ylabel('输入信号');
%定义系统输出,绘出曲线
steps1=length(tim
www.eeworm.com/read/486204/6538124
m 6-10.m
%例程6－10 方波信号削噪
% e.g.6-10.m for example6-10;
snr=3; %设置信噪比
init=21054614826; %设置随机数初值
[si,xi]=wnoise(1,11,snr,init); %产生矩形波信号和含白噪声信号
si=si(1:2000);
xi=xi(1
www.eeworm.com/read/485392/6561218
m 6-10.m
%例程6－10 方波信号削噪
% e.g.6-10.m for example6-10;
snr=3; %设置信噪比
init=21054614826; %设置随机数初值
[si,xi]=wnoise(1,11,snr,init); %产生矩形波信号和含白噪声信号
si=si(1:2000);
xi=xi(1