代码搜索：通信信号
找到约 10,000 项符合「通信信号」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/421488/10735807
v fft16.v
// FFT16.v
module FFT16(xn_r,xn_i,RST,CLK,START,OUT,Xk_r,Xk_i);
input [15:0] xn_r,xn_i; //输入的实部与虚部
input RST,CLK,START;
//FFT启动信号与时钟信号和复位信号
o
www.eeworm.com/read/350382/10745972
m 6-10.m
%例程6－10 方波信号削噪
% e.g.6-10.m for example6-10;
snr=3; %设置信噪比
init=21054614826; %设置随机数初值
[si,xi]=wnoise(1,11,snr,init); %产生矩形波信号和含白噪声信号
si=si(1:2000);
xi=xi(1
www.eeworm.com/read/275630/10806521
m dm07401.m
%dm07401
%观察分析连续信号的时域运算
syms t
f1=sym('Heaviside(t+2)-Heaviside(t-2)');
f2=sym('cos(2*pi*t)');
f3=f1+f2; %两信号相加
f4=f1*f2; %两信号相乘
www.eeworm.com/read/464287/7166855
m a31.m
%定义输入信号并绘出其曲线
time1=0:0.005:4;
time2=4.005:0.005:6;
time=[time1 time2];
X=sin(sin(time*4).*time*8);
plot(time,X);
title('输入信号X');
xlabel('时间');
ylabel('输入信号');
%定义系统输出,绘出曲线
steps1=length(tim
www.eeworm.com/read/461882/7215157
m mutidetect.m
%mutidetect
% 本程序拟实现在多目标定位的情况下，对独立目标对应信号的包络检测
%并行多(双)通道notch滤波器仿真
%********************************
%x输入信号
%bei=fs/f0采样比
%step步长
%door门限
%jiao相邻正交点间隔
%k为信号前沿点
%**************************
www.eeworm.com/read/458909/7285480
m example4_6.m
%定义输入信号并绘出其曲线
time1=0:0.005:4;
time2=4.005:0.005:6;
time=[time1 time2];
X=sin(sin(time*4).*time*8);
plot(time,X);
title('输入信号X');
xlabel('时间');
ylabel('输入信号');
%定义系统输出,绘出曲线
steps1=length(tim
www.eeworm.com/read/444759/7607481
m 6-10.m
%例程6－10 方波信号削噪
% e.g.6-10.m for example6-10;
snr=3; %设置信噪比
init=21054614826; %设置随机数初值
[si,xi]=wnoise(1,11,snr,init); %产生矩形波信号和含白噪声信号
si=si(1:2000);
xi=xi(1
www.eeworm.com/read/444586/7611345
m normalize_a.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_a(sig_input,a)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 a
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = s
www.eeworm.com/read/444586/7611363
m normalize_a.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_a(sig_input,a)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 a
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = s
www.eeworm.com/read/195641/8136939
m normalize_a.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_a(sig_input,a)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 a
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = s