代码搜索：通信信号
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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/365180/9875587
m loam.m
clear all;close all;clc;clf;
t=0:0.001:2;
dt=0.001; %定义t及抽样间隔
w=2*pi*2;
n=2*pi*15;
m=sin(w*t); %基带信号
p=cos(n*t); %载波信号
AM=cos(n*t)+m.*cos(n*t); %AM调制信号
subplot(211);
plot(t,m);
www.eeworm.com/read/168453/9912769
m ex032000.m
% 第三章: 例3.20
% 用sinc函数的重构信号和混叠
%
% 离散时间信号 x2(n)
Ts = 0.001; Fs = 1/Ts; n = -5:1:5; nTs = n*Ts;
x = exp(-1000*abs(nTs));
% 模拟信号重构
Dt = 0.00005;
t = -0.005:Dt:0.005;
xa = x * sinc(F
www.eeworm.com/read/166938/9988449
m waveletpacket_reconstruction2.m
% 当前的扩展模式是zero-padding
%装载信号
load leleccum; x = leleccum;
% 使用db2小波包对信号x进行3层分解
wpt = wpdec(x,3,'db2');
subplot(211);
plot(x);
title('原始信号');
% 重构小波包结点(2,1)
rcfs = wprcoef(wpt,[2 1]);
su
www.eeworm.com/read/359579/10135484
m normalize_a.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_a(sig_input,a)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 a
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = s
www.eeworm.com/read/359579/10135512
m normalize_a.m
function [sig_output,mean_sig,w] = normalize_a(sig_input,a)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 a
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = s
www.eeworm.com/read/357595/10205202
m f10_12.m
%装载采集的信号leleccum.mat
load leleccum;
%将信号中第1160到第1235个采样点赋给s
index=1160:1235;
s=leleccum(index);
%画出原始信号
figure(1);
plot(index,s);
xlabel('样本序号 n');
ylabel('幅值 A');
%用db3小波进行5层分解
[c,
www.eeworm.com/read/356556/10224787
m cs_threshold.m
function y = cs_threshold(x, N, fs, M, fc, BW)
%%%%% 参量说明 %%%%%
% x -- 信号
% N -- 循环谱检测采样长度，必须小于等于信号序列长度
% fs -- 采样频率, 检测带宽为-fs/2至fs/2
% M -- 平滑点数, 时间分辨率*频率分辨率=M
% BW -- 信号带宽
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
www.eeworm.com/read/424565/10439272
m example4_6.m
%定义输入信号并绘出其曲线
time1=0:0.005:4;
time2=4.005:0.005:6;
time=[time1 time2];
X=sin(sin(time*4).*time*8);
plot(time,X);
title('输入信号X');
xlabel('时间');
ylabel('输入信号');
%定义系统输出,绘出曲线
steps1=length(tim
www.eeworm.com/read/353523/10441640
m ex032000.m
% 第三章: 例3.20
% 用sinc函数的重构信号和混叠
%
% 离散时间信号 x2(n)
Ts = 0.001; Fs = 1/Ts; n = -5:1:5; nTs = n*Ts;
x = exp(-1000*abs(nTs));
% 模拟信号重构
Dt = 0.00005;
t = -0.005:Dt:0.005;
xa = x * sinc(F
www.eeworm.com/read/423906/10527150
m ex032000.m
% 第三章: 例3.20
% 用sinc函数的重构信号和混叠
%
% 离散时间信号 x2(n)
Ts = 0.001; Fs = 1/Ts; n = -5:1:5; nTs = n*Ts;
x = exp(-1000*abs(nTs));
% 模拟信号重构
Dt = 0.00005;
t = -0.005:Dt:0.005;
xa = x * sinc(F