代码搜索：通信信号

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代码结果 10,000
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m f7_8.m

clear; %正常人心律信号 fid=fopen('normalecg.txt','r'); %x=fscanf(fid,' %f %f %f',[300 3]); %充血性心脏心律信号 %fid=fopen('heartfailure.txt','r'); x=fscanf(fid,' %f %f %f',[300 3]); %心室纤维颤动心律信号 %fid=fopen('at
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www.eeworm.com/read/249482/4450385

dat funtc352.dat

函数名称: raise 函数原型: int raise(int sig); 函数功能: 函数生成信号sig.如果成功,函数返回0;否则返回一个非零值. 函数返回: 函数说明: C++支持许多信号处理函数,如一表 信号 条件
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www.eeworm.com/read/298155/3874538

dat funtc352.dat

函数名称: raise 函数原型: int raise(int sig); 函数功能: 函数生成信号sig.如果成功,函数返回0;否则返回一个非零值. 函数返回: 函数说明: C++支持许多信号处理函数,如一表 信号 条件
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www.eeworm.com/read/473523/6845403

m f7_7.m

%正常人心律信号 %fid=fopen('normalecg.txt','r'); %充血性心脏心律信号 fid=fopen('heartfailure.txt','r'); %心室纤维颤动心律信号 %fid=fopen('atrialfib.txt','r'); x=fscanf(fid,'%f %f %f',[300 3]); fclose(fid); %采样频率 fs=
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www.eeworm.com/read/473523/6845408

m f7_8.m

clear; %正常人心律信号 fid=fopen('normalecg.txt','r'); %x=fscanf(fid,' %f %f %f',[300 3]); %充血性心脏心律信号 %fid=fopen('heartfailure.txt','r'); x=fscanf(fid,' %f %f %f',[300 3]); %心室纤维颤动心律信号 %fid=fopen('at
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www.eeworm.com/read/473523/6845468

m f10_5.m

%生成线性信号 y=linspace(-1,1,100); %设置T阈值 thr=0.4; %计算软、硬阈值 ythard=wthresh(y,'h',thr); ytsoft=wthresh(y,'s',thr); %显示不同阈值后的信号 subplot(1,3,1); plot(y); title('原始信号'); xlabel('样本序号 n'); yl
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www.eeworm.com/read/411934/11220807

m 10-1.m

clear all; % 清所有的变量 clf; % 清屏 N=1224; % 设置数据点数 f1=200; % 设置信号1频率 f2=700; % 设置信号2频率 f3=1100; % 设置信号3频率 dt=1/1024; % 设置采样时间 sample=
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www.eeworm.com/read/249631/12484073

m f7_7.m

%正常人心律信号 %fid=fopen('normalecg.txt','r'); %充血性心脏心律信号 fid=fopen('heartfailure.txt','r'); %心室纤维颤动心律信号 %fid=fopen('atrialfib.txt','r'); x=fscanf(fid,'%f %f %f',[300 3]); fclose(fid); %采样频率 fs=
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www.eeworm.com/read/249631/12484095

m f7_8.m

clear; %正常人心律信号 fid=fopen('normalecg.txt','r'); %x=fscanf(fid,' %f %f %f',[300 3]); %充血性心脏心律信号 %fid=fopen('heartfailure.txt','r'); x=fscanf(fid,' %f %f %f',[300 3]); %心室纤维颤动心律信号 %fid=fopen('at
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www.eeworm.com/read/249631/12484333

m f10_5.m

%生成线性信号 y=linspace(-1,1,100); %设置T阈值 thr=0.4; %计算软、硬阈值 ythard=wthresh(y,'h',thr); ytsoft=wthresh(y,'s',thr); %显示不同阈值后的信号 subplot(1,3,1); plot(y); title('原始信号'); xlabel('样本序号 n'); yl
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