代码搜索：通信信号

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代码结果 10,000
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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txt 自动售饮料机.txt

自动售饮料机 /*信号定义： clk： 时钟输入； reset： 为系统复位信号； half_dollar： 代表投入 5 角硬币； one_dollar： 代表投入 1 元硬币； half_out： 表示找零信号； dispense： 表示机器售出一瓶饮料； collect： 该信号用于提示投币者取走饮料。 */ module sell(one_dollar,half_doll
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txt ch2example24commandslist.txt

>> clear; >> t=[0; 1; 2]; % 时间序列 >> f1=[1; 2; 3]; % 信号1 >> f2=[4; 2; 5]; % 信号2 >> simin=[t,f1,f2] % 组成输入信号变量并显示其结构 simin = 0 1 4 % 第1列为时间序列，2,3列分别为两信号序列
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m ddff.m

fs=100;%设定采样频率 N=128; n=0:N-1; t=n/fs; f0=10;%设定正弦信号频率 %生成正弦信号 x=sin(2*pi*f0*t); figure(1); subplot(231); plot(t,x);%作正弦信号的时域波形 xlabel('t'); ylabel('y'); title('正弦信号y=2*pi*10t时域波形'); grid
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m music.m

clear; snr=3; %信噪比 se1=1; %选择输入信号的波形 ta=[5,15,35,80]*pi/180; %入射信号角度 ma=12; %天线阵元个数 dbc=0.5; %阵元间距d与信号波长之间的比值 F=1.8e9; %信号频率 f=[F,F,F,F]; t_max=3.1
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m capon_algorithm.m

clc; clear all; % 模拟信号 N=12; % 阵源数（可变） K=200; % 采样点数 M=2; % 第一个为期望信号，第二个为干扰信号 theta=[30,60]; Xt=zeros(N,K); SNR=0; % 信噪比（可变） SIR=-20; % 信干比（可变） Pd=1; % 发射信号功率设为1 Pn=Pd/(10^(SNR/
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m duibiyuzhi.m

%使用wnoise函数产生无噪信号和加噪信号并显示 snr=2.5; init=5055615866; [sref,s]=wnoise(2,10,snr,init); sref=sref(1:1000); s=s(1:1000); subplot(2,2,1); plot(s); title('加噪信号'); %用db8小波对原始信号进行3层分解，并提取系数 wmane='db
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m program_10_14.m

% 载入一维原始信号 load noisbloc; s = noisbloc; % 画出原始信号 subplot(4,2,1);plot(s);title('原始信号'); subplot(4,2,2);plot(s);title('原始信号'); % 使用db1进行在第3层SWT分解. [swa,swd] = swt(s,3,'db1'); % 画出从1～3层离散小波变换的低频系数
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m program_10_14.m

% 载入一维原始信号 load noisbloc; s = noisbloc; % 画出原始信号 subplot(4,2,1);plot(s);title('原始信号'); subplot(4,2,2);plot(s);title('原始信号'); % 使用db1进行在第3层SWT分解. [swa,swd] = swt(s,3,'db1'); % 画出从1～3层离散小波变换的低频系数
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txt 二维卷积运算之c语言实现.txt

二维卷积运算之C语言实现[原创] 若x为N1*M1的二维信号，y为N2*M2的二维信号，则卷积为(N1+N2-1)*(M1+M2-1)的信号 z(i,j)=∑ ∑x(m,n)y(i-m,j-n) m n #define N1 8 信号1的行 #define M1 10 信号1的列 #define N2 2 信号2的行 #defi
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asm 16led.asm

;LED16x16的片选信号,其它数据信号,地址信号,写信号接开发板的相应信号.本例中片选信号通过1片138译码得到（相应的地址为0xb00x）。 RowLow equ 0B002h; 行低八位地址 RowHigh equ 0B003h; 行高八位地址 ColLow equ 0B000h; 列低八位地址 ColHigh equ 0B001h; 列高八位地
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