代码搜索:连续波

找到约 10,000 项符合「连续波」的源代码

代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/334297/12613610

m bpsk_cw.m

%BPSK的CW分析 figure(44) hold on; clear df=0.15; fs=20;%20MHz fc=2; rb=0.2; ts=1/fs; m=256;%m是码元数,自己随便定义 n=40;%n是每个码元取点数,即对应的正弦波4个周期取多少个点 a=sj(m,n); %sj(m,n)的解释参见sj.m,sj(m,20)的作用相当于上面的for循环
www.eeworm.com/read/334297/12613614

m bpsk_wave.m

%BPSK信号的产生 figure (74); clear df=0.15; fs=20;%20MHz fc=2; rb=0.2; ts=1/fs; m=100;%m是码元数,自己随便定义 n=80;%n是每个码元取点数,即对应的正弦波4个周期取多少个点 a=sj(m,n); %sj(m,n)的解释参见sj.m,sj(m,20)的作用相当于上面的for循环 t=0:1:m*
www.eeworm.com/read/334297/12613615

m bpsk_ph.m

%BPSK并频谱分析 %产生频率调制信号 %被调信号为m(t)=sinc(2*pi*20*t),Fm=20,Fc=200,Fs=2000,Kf=100 clear; df=0.25; fs=20;%20MHz fc=2; rb=0.2; ts=1/fs; m=10;%m是码元数,自己随便定义 n=40;%n是每个码元取点数,即对应的正弦波4个周期取多少个点 a=sj(m,n)
www.eeworm.com/read/238399/13888644

m fencengyasuo.m

%图像压缩部分程序 clear all; load woman; x=X(100:200,100:200); %对原始图像用bior3.7小波进行2层小波分解 [c,s]=wavedec2(x,2,'bior3.7'); %提取小波分解结构中第1层的低频系数和高频系数 cA1=appcoef2(c,s,'bior3.7',1); %水平方向 cH1=detcoef2('h',
www.eeworm.com/read/300378/13916716

m program_13_02.m

% 当前延拓模式是补零 % 产生高斯白噪声 init = 2055415866; randn('seed',init); x = randn(1,1000); % 使用db3小波对x进行2层分解 [c,l] = wavedec(x,2,'db3'); % 在第1层和第2层估计系数的标准差 % 既然x是方差为1的高斯白噪声,那么估计值应接近1 sd1=wnoisest(c,l,1:
www.eeworm.com/read/300378/13916984

m program_10_05.m

% 对于一维信号 s = 2^10; w = 'db1'; % 计算小波分解的最大尺度,规则时最大尺度至少一个系数正确 l1 = wmaxlev(s,w) % 改变小波 w = 'db7'; % 计算最大分解尺度 l2= wmaxlev(s,w) % 对于二维信号 s = [2^9 2^7]; w = 'db1'; % 计算最大分解尺度 l3 = wmaxlev(s,
www.eeworm.com/read/300378/13917074

m program_09_14.m

% 对于一维信号 s = 2^10; w = 'db1'; % 计算小波分解的最大尺度,规则时最大尺度至少一个系数正确 l1 = wmaxlev(s,w) % 改变小波 w = 'db7'; % 计算最大分解尺度 l2= wmaxlev(s,w) % 对于二维信号 s = [2^9 2^7]; w = 'db1'; % 计算最大分解尺度 l3 = wmaxlev(s,
www.eeworm.com/read/235573/14062877

c 0832锯.c

#include #define uint unsigned int #define uchar unsigned char uchar code DB[257]={//正弦波的查表 0x80,0x83,0x86,0x89,0x8D,0x90,0x93,0x96, //1 0x99,0x9C,0x9F,0xA2,0xA5,0xA8,0xAB,0xAE, //
www.eeworm.com/read/235003/14089259

m examp13_2.m

clc; clear; % 当前延拓模式是补零 % 产生高斯白噪声 init = 2055415866; randn('seed',init); x = randn(1,1000); % 使用db3小波对x进行2层分解 [c,l] = wavedec(x,2,'db3'); % 在第1层和第2层估计系数的标准差 % 既然x是方差为1的高斯白噪声,那么估计值应接近1 sd1=w
www.eeworm.com/read/234996/14089780

m exam9_14.m

% 对于一维信号 s = 2^10; w = 'db1'; % 计算小波分解的最大尺度,规则时最大尺度至少一个系数正确 l1 = wmaxlev(s,w) % 改变小波 w = 'db7'; % 计算最大分解尺度 l2= wmaxlev(s,w) % 对于二维信号 s = [2^9 2^7]; w = 'db1'; % 计算最大分解尺度 l3 = wmaxlev(s,