代码搜索:连续波
找到约 10,000 项符合「连续波」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/334297/12613610
m bpsk_cw.m
%BPSK的CW分析
figure(44)
hold on;
clear
df=0.15;
fs=20;%20MHz
fc=2;
rb=0.2;
ts=1/fs;
m=256;%m是码元数,自己随便定义
n=40;%n是每个码元取点数,即对应的正弦波4个周期取多少个点
a=sj(m,n);
%sj(m,n)的解释参见sj.m,sj(m,20)的作用相当于上面的for循环
www.eeworm.com/read/334297/12613614
m bpsk_wave.m
%BPSK信号的产生
figure (74);
clear
df=0.15;
fs=20;%20MHz
fc=2;
rb=0.2;
ts=1/fs;
m=100;%m是码元数,自己随便定义
n=80;%n是每个码元取点数,即对应的正弦波4个周期取多少个点
a=sj(m,n);
%sj(m,n)的解释参见sj.m,sj(m,20)的作用相当于上面的for循环
t=0:1:m*
www.eeworm.com/read/334297/12613615
m bpsk_ph.m
%BPSK并频谱分析
%产生频率调制信号
%被调信号为m(t)=sinc(2*pi*20*t),Fm=20,Fc=200,Fs=2000,Kf=100
clear;
df=0.25;
fs=20;%20MHz
fc=2;
rb=0.2;
ts=1/fs;
m=10;%m是码元数,自己随便定义
n=40;%n是每个码元取点数,即对应的正弦波4个周期取多少个点
a=sj(m,n)
www.eeworm.com/read/238399/13888644
m fencengyasuo.m
%图像压缩部分程序
clear all;
load woman;
x=X(100:200,100:200);
%对原始图像用bior3.7小波进行2层小波分解
[c,s]=wavedec2(x,2,'bior3.7');
%提取小波分解结构中第1层的低频系数和高频系数
cA1=appcoef2(c,s,'bior3.7',1);
%水平方向
cH1=detcoef2('h',
www.eeworm.com/read/300378/13916716
m program_13_02.m
% 当前延拓模式是补零
% 产生高斯白噪声
init = 2055415866; randn('seed',init);
x = randn(1,1000);
% 使用db3小波对x进行2层分解
[c,l] = wavedec(x,2,'db3');
% 在第1层和第2层估计系数的标准差
% 既然x是方差为1的高斯白噪声,那么估计值应接近1
sd1=wnoisest(c,l,1:
www.eeworm.com/read/300378/13916984
m program_10_05.m
% 对于一维信号
s = 2^10;
w = 'db1';
% 计算小波分解的最大尺度,规则时最大尺度至少一个系数正确
l1 = wmaxlev(s,w)
% 改变小波
w = 'db7';
% 计算最大分解尺度
l2= wmaxlev(s,w)
% 对于二维信号
s = [2^9 2^7];
w = 'db1';
% 计算最大分解尺度
l3 = wmaxlev(s,
www.eeworm.com/read/300378/13917074
m program_09_14.m
% 对于一维信号
s = 2^10;
w = 'db1';
% 计算小波分解的最大尺度,规则时最大尺度至少一个系数正确
l1 = wmaxlev(s,w)
% 改变小波
w = 'db7';
% 计算最大分解尺度
l2= wmaxlev(s,w)
% 对于二维信号
s = [2^9 2^7];
w = 'db1';
% 计算最大分解尺度
l3 = wmaxlev(s,
www.eeworm.com/read/235573/14062877
c 0832锯.c
#include
#define uint unsigned int
#define uchar unsigned char
uchar code DB[257]={//正弦波的查表
0x80,0x83,0x86,0x89,0x8D,0x90,0x93,0x96, //1
0x99,0x9C,0x9F,0xA2,0xA5,0xA8,0xAB,0xAE, //
www.eeworm.com/read/235003/14089259
m examp13_2.m
clc;
clear;
% 当前延拓模式是补零
% 产生高斯白噪声
init = 2055415866; randn('seed',init);
x = randn(1,1000);
% 使用db3小波对x进行2层分解
[c,l] = wavedec(x,2,'db3');
% 在第1层和第2层估计系数的标准差
% 既然x是方差为1的高斯白噪声,那么估计值应接近1
sd1=w
www.eeworm.com/read/234996/14089780
m exam9_14.m
% 对于一维信号
s = 2^10;
w = 'db1';
% 计算小波分解的最大尺度,规则时最大尺度至少一个系数正确
l1 = wmaxlev(s,w)
% 改变小波
w = 'db7';
% 计算最大分解尺度
l2= wmaxlev(s,w)
% 对于二维信号
s = [2^9 2^7];
w = 'db1';
% 计算最大分解尺度
l3 = wmaxlev(s,