代码搜索：连续波

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m bpsk_r.m

%BPSK的R参数分析归一化 figure(24) hold on; for ii=1:100; ii clear df=0.15; fs=20;%20MHz fc=2; rb=0.2; ts=1/fs; m=256;%m是码元数，自己随便定义 n=40;%n是每个码元取点数，即对应的正弦波4个周期取多少个点 a=sj(m,n); %sj(m,n)的解释参见sj
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m bpsk_sfft.m

%BPSK的SFFT参数分析 figure(74) hold on; % for ii=1:100; clear df=0.15; fs=20;%20MHz fc=2; rb=0.2; ts=1/fs; m=10;%m是码元数，自己随便定义 n=40;%n是每个码元取点数，即对应的正弦波4个周期取多少个点 a=sj(m,n); %sj(m,n)的解释参见sj.m,sj(m
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m f11_10.m

clear; %装入原图像1 load woman; I=X; %小波函数 type = 'db1'; % 2维离散Daubechies小波变换 [CA1, CH1, CV1, CD1] = dwt2(I,type); C1 = [CH1 CV1 CD1]; %系数矩阵大小 [length1, width1] = size(CA1); [M1, N1] = siz
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m f10_7.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用sure阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %显示信号波形 s
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m bpsk_r.m

%BPSK的R参数分析归一化 figure(24) hold on; for ii=1:100; ii clear df=0.15; fs=20;%20MHz fc=2; rb=0.2; ts=1/fs; m=256;%m是码元数，自己随便定义 n=40;%n是每个码元取点数，即对应的正弦波4个周期取多少个点 a=sj(m,n); %sj(m,n)的解释参见sj
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www.eeworm.com/read/334297/12613619

m bpsk_sfft.m

%BPSK的SFFT参数分析 figure(74) hold on; % for ii=1:100; clear df=0.15; fs=20;%20MHz fc=2; rb=0.2; ts=1/fs; m=10;%m是码元数，自己随便定义 n=40;%n是每个码元取点数，即对应的正弦波4个周期取多少个点 a=sj(m,n); %sj(m,n)的解释参见sj.m,sj(m
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www.eeworm.com/read/300378/13916755

m program_13_06.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用SURE阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %对上述信号进行图示 su
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m program_19_01.m

clear; %装入原图像1 load woman; I=X; %小波函数 type = 'db1'; % 2维离散Daubechies小波变换 [CA1, CH1, CV1, CD1] = dwt2(I,type); C1 = [CH1 CV1 CD1]; %系数矩阵大小 [length1, width1] = size(CA1); [M1, N1] = siz
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m melp_bpva.m

%Bandpass Voicing Analog %Precondition: s(1:360) 是输入的语音信号;intP是前一帧和当前帧的整数基音;intR是对应的相关系数 % smooth是平滑滤波器的状态,full_wave是全波整形滤波器的状态,melp_bands(1:180)是五个带通信号 % 在上一帧的结果,melp_
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m exam10_5.m

clc; clear; % 对于一维信号 s = 2^10; w = 'db1'; % 计算小波分解的最大尺度，规则时最大尺度至少一个系数正确 l1 = wmaxlev(s,w) % 改变小波 w = 'db7'; % 计算最大分解尺度 l2= wmaxlev(s,w) % 对于二维信号 s = [2^9 2^7]; w = 'db1'; % 计算最大分解尺度 l
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