代码搜索：连续波
找到约 10,000 项符合「连续波」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/225679/14526263
m f10_7.m
%设置信噪比和随机种子值
snr=4;
init=2055615866;
%产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s
[sref,s]=wnoise(1,11,snr,init);
%用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数
%选用sure阈值模式和尺度噪声
xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8');
%显示信号波形
s
www.eeworm.com/read/225111/14555541
m classification_ls_svmlab.m
% 支持向量机用于多类模式分类 - 必须选择最优参数 gam,sig2
% 工具箱：LS_SVMlab
% 使用平台：Matlab6.5
% 作者：陆振波，海军工程大学
% 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页
% 电子邮件：luzhenbo@yahoo.com.cn
% 个人主页：http://luzhenbo.88uu.com.cn
clc
clea
www.eeworm.com/read/224550/14585354
m mn.m
%MN最小范数算法10阵元等距阵波达方向估计（d=λ/2）
clear
w1=pi/4;
w2=-pi/3;
w3=pi/4.5;
w4=-pi/3.5;
kp=2048;
a1=[exp(-j*pi*sin(w1)*[0:9])].';
a2=[exp(-j*pi*sin(w2)*[0:9])].';
a3=[exp(-j*pi*sin(w3)*[0:9])].';
a4=[
www.eeworm.com/read/221223/14752835
m 例程19-1.m
clear;
%装入原图像1
load woman;
I=X;
%小波函数
type = 'db1';
% 2维离散Daubechies小波变换
[CA1, CH1, CV1, CD1] = dwt2(I,type);
C1 = [CH1 CV1 CD1];
%系数矩阵大小
[length1, width1] = size(CA1);
[M1, N1] = siz
www.eeworm.com/read/221223/14753004
m exam10_5.m
clc;
clear;
% 对于一维信号
s = 2^10;
w = 'db1';
% 计算小波分解的最大尺度，规则时最大尺度至少一个系数正确
l1 = wmaxlev(s,w)
% 改变小波
w = 'db7';
% 计算最大分解尺度
l2= wmaxlev(s,w)
% 对于二维信号
s = [2^9 2^7];
w = 'db1';
% 计算最大分解尺度
l
www.eeworm.com/read/219448/14881527
m f11_10.m
clear;
%装入原图像1
load woman;
I=X;
%小波函数
type = 'db1';
% 2维离散Daubechies小波变换
[CA1, CH1, CV1, CD1] = dwt2(I,type);
C1 = [CH1 CV1 CD1];
%系数矩阵大小
[length1, width1] = size(CA1);
[M1, N1] = siz
www.eeworm.com/read/212376/15157085
m exm06021_2.m
t=(0:pi/100:pi)'; %长度为101的时间采样列向量
y1=sin(t)*[1,-1]; %包络线函数值，是（101x2）的矩阵
y2=sin(t).*sin(9*t); %长度为101的调制波列向量
t3=pi*(0:9)/9; %
y3=sin(t3).*sin(9*t3);plot(t
www.eeworm.com/read/207233/15279055
m f10_7.m
%设置信噪比和随机种子值
snr=4;
init=2055615866;
%产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s
[sref,s]=wnoise(1,11,snr,init);
%用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数
%选用sure阈值模式和尺度噪声
xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8');
%显示信号波形
s