代码搜索:连续波
找到约 10,000 项符合「连续波」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/362220/10012099
m program_19_01.m
clear;
%装入原图像1
load woman;
I=X;
%小波函数
type = 'db1';
% 2维离散Daubechies小波变换
[CA1, CH1, CV1, CD1] = dwt2(I,type);
C1 = [CH1 CV1 CD1];
%系数矩阵大小
[length1, width1] = size(CA1);
[M1, N1] = siz
www.eeworm.com/read/361503/10049875
m wnninit.m
function [P,T,R,S1,S2,S,Q]=wnninit()
% 小波神经网络初始化,返回网络的训练样本P、T,输入、输出数及隐含神经元数R,S2,S1
xn(1)=0.4; a=1.6;
for e=1:3000
xn(e+1)=1-a*xn(e).^2; %非线性函数
end
%%%%%%%%%%%% 相空间重构, 取中间的数据从1001
www.eeworm.com/read/358945/10174923
asm 方波显示.asm
DVCC系列产品的88部分(含DV598JH/DV8086JH)的0832和8255来
产生方波和正弦波
接线:8255CS和DACS接到070-07F,PC0接开关,ADCS接060-06F,
IN0接到W1。
加载执行程序,用示波器查看 0832输出 AOUT
CODE SEGMENT
ASSUME CS:CODE
ADPORT EQU
www.eeworm.com/read/357662/10203374
m 例程19-1.m
clear;
%装入原图像1
load woman;
I=X;
%小波函数
type = 'db1';
% 2维离散Daubechies小波变换
[CA1, CH1, CV1, CD1] = dwt2(I,type);
C1 = [CH1 CV1 CD1];
%系数矩阵大小
[length1, width1] = size(CA1);
[M1, N1] = siz
www.eeworm.com/read/357662/10203498
m 例程13-6.m
%设置信噪比和随机种子值
snr=4;
init=2055615866;
%产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s
[sref,s]=wnoise(1,11,snr,init);
%用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数
%选用SURE阈值模式和尺度噪声
xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8');
%对上述信号进行图示
su
www.eeworm.com/read/161995/10348376
m f11_10.m
clear;
%装入原图像1
load woman;
I=X;
%小波函数
type = 'db1';
% 2维离散Daubechies小波变换
[CA1, CH1, CV1, CD1] = dwt2(I,type);
C1 = [CH1 CV1 CD1];
%系数矩阵大小
[length1, width1] = size(CA1);
[M1, N1] = siz
www.eeworm.com/read/161995/10348600
m f10_7.m
%设置信噪比和随机种子值
snr=4;
init=2055615866;
%产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s
[sref,s]=wnoise(1,11,snr,init);
%用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数
%选用sure阈值模式和尺度噪声
xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8');
%显示信号波形
s
www.eeworm.com/read/425287/10365376
m f11_10.m
clear;
%装入原图像1
load woman;
I=X;
%小波函数
type = 'db1';
% 2维离散Daubechies小波变换
[CA1, CH1, CV1, CD1] = dwt2(I,type);
C1 = [CH1 CV1 CD1];
%系数矩阵大小
[length1, width1] = size(CA1);
[M1, N1] = siz
www.eeworm.com/read/425287/10365734
m f10_7.m
%设置信噪比和随机种子值
snr=4;
init=2055615866;
%产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s
[sref,s]=wnoise(1,11,snr,init);
%用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数
%选用sure阈值模式和尺度噪声
xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8');
%显示信号波形
s
www.eeworm.com/read/161334/10423929
m bpsk_r.m
%BPSK的R参数分析归一化
figure(24)
hold on;
for ii=1:100;
ii
clear
df=0.15;
fs=20;%20MHz
fc=2;
rb=0.2;
ts=1/fs;
m=256;%m是码元数,自己随便定义
n=40;%n是每个码元取点数,即对应的正弦波4个周期取多少个点
a=sj(m,n);
%sj(m,n)的解释参见sj